Publication

Registration and visualization of transcranial magnetic stimulation on magnetic resonance images

Olivier Cuisenaire
2001
Conference Papers

Résumé

We propose a method for the registration of MRI brain images with the physical space. Points on the patient s scalp are acquired using a magnetic-field digitizer. The registration transform is the rigid transform that minimizes the mean square distance between those points and the scalp surface segmented from the MRI. The distance to the scalp surface is effciently computed using a 3d Euclidean distance transformation. We apply this method to the visualization of transcranial magnetic stimulation and show that results are precise (4mm) and reproducible (1mm).

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/23b48bda-9ab1-4dc8-9a94-37e102fede1f

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Olivier Cuisenaire
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Concepts associés (26)

Rigid transformation

In mathematics, a rigid transformation (also called Euclidean transformation or Euclidean isometry) is a geometric transformation of a Euclidean space that preserves the Euclidean distance between every pair of points. The rigid transformations include rotations, translations, reflections, or any sequence of these. Reflections are sometimes excluded from the definition of a rigid transformation by requiring that the transformation also preserve the handedness of objects in the Euclidean space.

Imagerie par résonance magnétique

L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est une technique d' permettant d'obtenir des vues en deux ou en trois dimensions de l'intérieur du corps de façon non invasive avec une résolution en contraste relativement élevée. L'IRM repose sur le principe de la résonance magnétique nucléaire (RMN) qui utilise les propriétés quantiques des noyaux atomiques pour la spectroscopie en analyse chimique. L'IRM nécessite un champ magnétique puissant et stable produit par un aimant supraconducteur qui crée une magnétisation des tissus par alignement des moments magnétiques de spin.

Euclidean distance

In mathematics, the Euclidean distance between two points in Euclidean space is the length of a line segment between the two points. It can be calculated from the Cartesian coordinates of the points using the Pythagorean theorem, therefore occasionally being called the Pythagorean distance. These names come from the ancient Greek mathematicians Euclid and Pythagoras, although Euclid did not represent distances as numbers, and the connection from the Pythagorean theorem to distance calculation was not made until the 18th century.

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