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Convex Formulation of Region-based Image Registration

2011
Student Projects

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Medical Imaging is a necessary component of many applications, such as clinical diagnosis, event tracking and decision making. Segmentation of anatomical organs in a medical image is a helpful processing of medical images for clinical purposes. Accurate manual segmentation requires considerable efforts and time, due to some challenges such as the invisibility of some organs in an image, for example. Here, image processing techniques are used to facilitate and improve the accuracy of such a segmentation.

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2011
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Concepts associés (32)

Imagerie médicale

L'imagerie médicale regroupe les moyens d'acquisition et de restitution d'images du corps humain à partir de différents phénomènes physiques tels que l'absorption des rayons X, la résonance magnétique nucléaire, la réflexion d'ondes ultrasons ou la radioactivité auxquels on associe parfois les techniques d'imagerie optique comme l'endoscopie. Apparues, pour les plus anciennes, au tournant du , ces techniques ont révolutionné la médecine grâce au progrès de l'informatique en permettant de visualiser indirectement l'anatomie, la physiologie ou le métabolisme du corps humain.

Medical image computing

Medical image computing (MIC) is an interdisciplinary field at the intersection of computer science, information engineering, electrical engineering, physics, mathematics and medicine. This field develops computational and mathematical methods for solving problems pertaining to medical images and their use for biomedical research and clinical care. The main goal of MIC is to extract clinically relevant information or knowledge from medical images.

Segmentation d'image

La segmentation d'image est une opération de s consistant à détecter et rassembler les pixels suivant des critères, notamment d'intensité ou spatiaux, l'image apparaissant ainsi formée de régions uniformes. La segmentation peut par exemple montrer les objets en les distinguant du fond avec netteté. Dans les cas où les critères divisent les pixels en deux ensembles, le traitement est une binarisation. Des algorithmes sont écrits comme substitut aux connaissances de haut niveau que l'homme mobilise dans son identification des objets et structures.

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Publications associées (32)

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VALIANT: Prompt Instability for Active Learning in Black-Box Medical Imaging

An Ultrasound Imaging-Based Guidance System for Childbirth Monitoring - Integrating Statistical Modelling and Deep Learning Methods for Fetal Head 3D Reconstruction

A hybrid optimized framework with energy shape prior segmentation for brain tumor detection in MRI images