Publication

Algorithmes de transformations de Fourier et en cosinus mono et bidimensionnels

Martin Vetterli
1985
Journal Articles

Résumé

Cet article présente un algorithme rapide pour le calcul de la transformée de Fourier discrète et de la transformée en cosinus discrète, et ceci lorsque la longueur de la transformation est une puissance de 2. Il atteint le nombre minimal connu d’opérations (multiplications et additions) pour la transformation de Fourier discrète de séquences réelles, complexes, symétriques et antisymétriques, pour la transformation de Fourier discrète impaire ainsi que pour la transformation en cosinus discrète. L’extension au cas bidimensionnel des transformations de Fourier et cosinus discrètes est également présentée.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/20e76721-71c2-4392-9501-ec57788a309a

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Concepts associés (3)

Transformation de Fourier rapide

La transformation de Fourier rapide (sigle anglais : FFT ou fast Fourier transform) est un algorithme de calcul de la transformation de Fourier discrète (TFD). Sa complexité varie en O(n log n) avec le nombre n de points, alors que la complexité de l’algorithme « naïf » s'exprime en O(n). Ainsi, pour n = , le temps de calcul de l'algorithme rapide peut être 100 fois plus court que le calcul utilisant la formule de définition de la TFD.

Fourier analysis

In mathematics, Fourier analysis (ˈfʊrieɪ,_-iər) is the study of the way general functions may be represented or approximated by sums of simpler trigonometric functions. Fourier analysis grew from the study of Fourier series, and is named after Joseph Fourier, who showed that representing a function as a sum of trigonometric functions greatly simplifies the study of heat transfer. The subject of Fourier analysis encompasses a vast spectrum of mathematics.

Algorithme de multiplication d'entiers

Les algorithmes de multiplication permettent de calculer le résultat d'une multiplication. Graphiquement, il s'agit de transformer un rectangle multiplicateur × multiplicande en une ligne, en conservant le nombre d'éléments. Ce type de multiplication n'utilise que des additions et des multiplications ou des divisions par 2. Elle ne nécessite pas de connaître de table de multiplication (autre que la multiplication par 2).