Publication

EEF SCADA system improvement with high level decision functions

Alain Germond, Sidi-Rachid Cherkaoui
1987
Conference Papers

Résumé

High level functions have been implemented in the EEF dispatching center as decision tools for the system operation staff. A real time security analysis software has been in service since May 1986. The software makes use of novel solutions for HV network operation problems. The architecture of the high level decision functions, the data base structure, the analytical functions (state estimation, observability, load-flow, contingency analysis) and the user friendly man/machine interface are described and discussed

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/1b002851-2cc1-49fd-91a4-417c6918d196

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1987
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Concepts associés (32)

Decision analysis

Decision analysis (DA) is the discipline comprising the philosophy, methodology, and professional practice necessary to address important decisions in a formal manner. Decision analysis includes many procedures, methods, and tools for identifying, clearly representing, and formally assessing important aspects of a decision; for prescribing a recommended course of action by applying the maximum expected-utility axiom to a well-formed representation of the decision; and for translating the formal representation of a decision and its corresponding recommendation into insight for the decision maker, and other corporate and non-corporate stakeholders.

Arbre de décision

vignette| Arbre de décision Un arbre de décision est un outil d'aide à la décision représentant un ensemble de choix sous la forme graphique d'un arbre. Les différentes décisions possibles sont situées aux extrémités des branches (les « feuilles » de l'arbre), et sont atteintes en fonction de décisions prises à chaque étape. L'arbre de décision est un outil utilisé dans des domaines variés tels que la sécurité, la fouille de données, la médecine, etc. Il a l'avantage d'être lisible et rapide à exécuter.

Contingency management

Contingency management (CM) is the application of the three-term contingency (or operant conditioning), which uses stimulus control and consequences to change behavior. CM originally derived from the science of applied behavior analysis (ABA), but it is sometimes implemented from a cognitive-behavior therapy (CBT) framework as well (such as in dialectical behavior therapy, or DBT). Incentive-based contingency management is well-established when used as a clinical behavior analysis (CBA) treatment for substance use disorders, which entails that patients' earn money (vouchers) or other incentives (i.

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Recommenders' Influence on Buyers' Decision Process