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Techniques for the Modelling of the Process Systems in Slow and Fast-Moving Landslides

Lyesse Laloui
2014
Book Chapters

Résumé

This chapter reviews some of the current strategies for landslide modelling. Main physical processes in landslides are first recalled. Numerical tools are then introduced for the analysis of the behaviour of slow- and fast-moving landslides. Representative case studies are introduced through the chapter to highlight how different modelling strategies can be used depending on the physical processes that the modeller wants to take into account.

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Lyesse Laloui
2014
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Concepts associés (31)

Landslide classification

There have been known various classifications of landslides. Broad definitions include forms of mass movement that narrower definitions exclude. For example, the McGraw-Hill Encyclopedia of Science and Technology distinguishes the following types of landslides: fall (by undercutting) fall (by toppling) slump rockslide earthflow sinkholes, mountain side rockslide that develops into rock avalanche Influential narrower definitions restrict landslides to slumps and translational slides in rock and regolith, not involving fluidisation.

Glissement de terrain

vignette|Restes du glissement de terrain ayant détruit le village de Sant'Antonio Morignone, commune de Valdisotto (Italie). vignette|Glissement de terrain ayant emporté une route et une résidence à Saint-Jude (Montérégie, Québec). vignette|Glissement de terrain à Smueia de Badia (Sud-Tyrol, Italie), après l'évènement. vignette|Glissement de terrain ayant emporté des pans de route (d), près de Castleton (Royaume-Uni).

Modélisation

La modélisation est la conception et l'utilisation d'un modèle. Selon son objectif (représentation simplifiée, compréhension, prédiction) et les moyens utilisés, la modélisation est dite mathématique, géométrique, 3D, empirique, mécaniste ( modélisation de réseau trophique dans un écosystème), cinématique... Elle nécessite généralement d'être calée par des observations ou mesures faites , lesquelles servent aussi à paramétrer, calibrer ou ajuster le modèle, par exemple en intégrant des facteurs d'influences qui s'avèreraient nécessaires.

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