Publication

The Agentcities Network Architecture

2002
Reports

Résumé

Agentcities is a worldwide initiative designed to help realize the commercial and research potential of agent-based applications by constructing an open distributed network of platforms hosting diverse agents and services. The ultimate aim of the Agentcities initiative is to enable the dynamic, intelligent and autonomous composition of services to achieve user and business goals, thereby creating compound services to address changing needs. In this paper, we present the progress and current status of the Agentcities Network, six months after the launch of the project. The architecture of the Network, consisting of agents, services and platforms, is described. Finally, the plans and challenges for enhancing the Agentcities Network in the next phase of development are also discussed.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/12071169-947f-48e9-937e-55889b54535e

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Concepts associés (32)

Agent logiciel

En informatique, un agent ou agent logiciel (du latin agere : agir) est un logiciel qui agit de façon autonome. C'est un programme qui accomplit des tâches à la manière d'un automate et en fonction de ce que lui a demandé son auteur. Dans le contexte d'Internet, les agents intelligents sont liés au Web sémantique, dans lequel ils sont utilisés pour faire à la place des humains les recherches et les corrélations entre les résultats de ces recherches. Ceci se fait en fonction de règles prédéfinies.

Agent intelligent

En intelligence artificielle, un agent intelligent (AI) est une entité autonome capable de percevoir son environnement grâce à des capteurs et aussi d'agir sur celui-ci via des effecteurs afin de réaliser des objectifs. Un agent intelligent peut également apprendre ou utiliser des connaissances pour pouvoir réaliser ses objectifs. Ils peuvent être simples ou complexes. Par exemple, un simple système réactif, comme le thermostat est considéré comme étant un agent intelligent.

Agent-based model

An agent-based model (ABM) is a computational model for simulating the actions and interactions of autonomous agents (both individual or collective entities such as organizations or groups) in order to understand the behavior of a system and what governs its outcomes. It combines elements of game theory, complex systems, emergence, computational sociology, multi-agent systems, and evolutionary programming. Monte Carlo methods are used to understand the stochasticity of these models.

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Orbit: Efficient Agentic Inference using Priority Scheduling

From Static Surveys to Living Agents: A Generative LLM-Agent Workflow for Residential Energy Simulation

ThermRAG: A Multimodal Knowledge-Enhanced Agent for Power Electronics Thermal Design