Publication

Dense Methods for Image Alignment with an Application to 3D Tracking

Pascal Fua
2014
Reports

Résumé

This survey focuses on a class of methods for image alignment based on a global, iterative optimization. We synthetically describe the existing methods (included the recent Efficient Second Order Method), compare their theoretical aspects, computational costs and implementation issues, and finally present an example of application to 3D tracking, involving a complex, non-linear warp.

Source officielle

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Dense Methods for Image Alignment with an Application to 3D Tracking

Chattez avec Graph Search

Numerical Methods for Optimization and Control: From Verification to GPU-Acceleration

Enumerative algorithms for choice-based pricing under capacity constraints

WHITE-Net : White matter HyperIntensities Tissue Extraction using deep learning Network