Publication

Detection and Recognition of Number Sequences in Spoken Utterances

2007
Conference Papers

Résumé

In this paper we investigate the detection and recognition of sequences of numbers in spoken utterances. This is done in two steps: first, the entire utterance is decoded assuming that only numbers were spoken. In the second step, non-number segments (garbage) are detected based on word confidence measures. We compare this approach to conventional garbage models. Also, a comparison of several phone posterior based confidence measures is presented in this paper. The work is evaluated in terms of detection task (hit rate and false alarms) and recognition task (word accuracy) within detected number sequences. The proposed method is tested on German continuous spoken utterances where target content (numbers) is only 20%.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/0cde3e40-6b39-4e00-865a-7ec8f0f8e9c1

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

2007
Conference Papers

Résumé

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/0cde3e40-6b39-4e00-865a-7ec8f0f8e9c1

À propos de ce résultat

Concepts associés (32)

Énoncé

Un énoncé est l'unité linguistique fondamentale de la plupart des analyses modernes en linguistique et en philosophie du langage. Il se distingue de l'acte d'énonciation, qui est le fait de produire un énoncé dans un cadre de communication précis. D'autre part, selon le sens que l'on donne à ce terme, on peut le distinguer d'une proposition logique, qui serait formulée par celui-ci : l'énoncé est alors partie du langage naturel, et l'on peut le reformuler dans un langage formel (par exemple en utilisant le calcul des prédicats).

Générateur de nombres pseudo-aléatoires

Un générateur de nombres pseudo-aléatoires, pseudorandom number generator (PRNG) en anglais, est un algorithme qui génère une séquence de nombres présentant certaines propriétés du hasard. Par exemple, les nombres sont supposés être suffisamment indépendants les uns des autres, et il est potentiellement difficile de repérer des groupes de nombres qui suivent une certaine règle (comportements de groupe). Un algorithme déterministe génère des suites de nombres qui ne peuvent pas satisfaire complètement les critères mathématiques qualifiant les suites aléatoires.

Langage

Le langage est la capacité d'exprimer une pensée et de communiquer au moyen d'un système de signes (vocaux, gestuel, graphiques, tactiles, olfactifs, etc.) doté d'une sémantique, et le plus souvent d'une syntaxe — mais ce n'est pas systématique (la cartographie est un exemple de langage non syntaxique). Fruit d'une acquisition, la langue est une des nombreuses manifestations du langage. Les langages sont constitués de signaux correspondant au support physique de l'information.

Afficher plus

Publications associées (14)

Afficher plus

Detection and Recognition of Number Sequences in Spoken Utterances

Chattez avec Graph Search

Toward Semantic Gaze Target Detection

Posterior-based Sparse Representation for Automatic Speech Recognition

Feature Mapping of Multiple Beamformed Sources for Robust Overlapping Speech Recognition Using a Microphone Array