Publication

Video coding using a pyramidal Gabor expansion

Touradj Ebrahimi, Murat Kunt
1990
Conference Papers

Résumé

A compression technique based on an expansion is presented. The elementary functions of the expansion form a class of pyramidal Gabor functions covering the frequency domain in octave bands. The image sequence is coded by differentially coding selected coefficients of this expansion. Simulation results show sequences reconstructed with good quality for a bit rate less than 64 Kbit/s.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/0c756333-16e7-4b1c-b89c-204ca9a77d74

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Touradj Ebrahimi, Murat Kunt
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Concepts associés (32)

H.265

H.265, ou « MPEG-H HEVC » (High Efficiency Video Coding), est une norme de codage/compression vidéo ISO/CEI 23008-2 et UIT-T H.265, publiée le . Elle est développée conjointement par les groupes Video Coding Experts Group (VCEG) et Moving Picture Experts Group (MPEG) et doit succéder au H.264 (ISO/CEI 14496-10 et UIT-T H.264). Ses applications concernent aussi bien la compression des vidéos en ultra-haute définition que la diminution du débit de transmission sur les réseaux pour les vidéos en définition standard avec des applications pour la vidéo sur mobile et pour l'extension de l'éligibilité aux services audiovisuels (TV, VoD.

Video coding format

A video coding format (or sometimes video compression format) is a content representation format for storage or transmission of digital video content (such as in a data file or bitstream). It typically uses a standardized video compression algorithm, most commonly based on discrete cosine transform (DCT) coding and motion compensation. A specific software, firmware, or hardware implementation capable of compression or decompression to/from a specific video coding format is called a video codec.

Compression artifact

A compression artifact (or artefact) is a noticeable distortion of media (including , audio, and video) caused by the application of lossy compression. Lossy data compression involves discarding some of the media's data so that it becomes small enough to be stored within the desired or transmitted (streamed) within the available bandwidth (known as the data rate or bit rate). If the compressor cannot store enough data in the compressed version, the result is a loss of quality, or introduction of artifacts.

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Constrained bit allocation for neural networks

A learning-based lossless event data compression for computer vision applications