Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Human communication entails an efficient way of simultaneously processing voice and reducing the impact of environmental noise. By manipulating background noise, we aimed at clarifying the neural mechanisms allowing voice comprehension in noisy situations. Our results point to spatial and temporal coexistence of lateral and medial temporal cortex networks when voice is easily detected in highly noisy conditions, revealing the necessary neural underpinnings of human communication in realistic situations.