Publication

Isomer specific spectroscopy of metal clusters trapped in a matrix: Ag9

Christian Felix, Wolfgang Harbich, Christoph Sieber
2004
Journal Articles

Résumé

Clusters of metal atoms at a fixed size can assume different structural arrangements, known as isomers, which may have nearly the same energy. Therefore at given experimental conditions distribution of these isomers can be present. While the size selection is a relatively common technique, the isomer selection is not; it is therefore more difficult to obtain information about a single isomer. We report here on isomer specific spectroscopy of Ag9 clusters together with ab initio calculations allowing to identify the isomer responsible for the measured excitation pattern and fluorescence.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/0bc336d8-7975-49ff-a0bd-11aaa7de6bc5

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Christian Felix, Wolfgang Harbich, Christoph Sieber
2004
Journal Articles

Résumé

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/0bc336d8-7975-49ff-a0bd-11aaa7de6bc5

À propos de ce résultat

Concepts associés (32)

Chiralité (chimie)

Le concept de la chiralité existe également dans d'autres domaines. En chimie, un composé est dit chiral (du grec χείρ : la main) s'il n'est pas superposable à son image dans un miroir plan. Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles une molécule peut être chirale : la présence d'un ou plusieurs centres asymétriques (sauf certaines conditions particulières de symétrie) ; une forme en hélice ; un plan de chiralité. Énantiomérie Si une molécule est chirale, elle possède au moins deux formes dites énantiomères qui se différencient par une configuration absolue opposée.

Isomérie cis-trans

En chimie organique, les préfixes cis et trans servent à préciser la configuration géométrique d'une molécule en spécifiant si, par rapport à la chaine principale de la molécule décrite, les principaux groupes fonctionnels sont situés du même côté (cis-, « ensemble » en latin) ou au contraire de part et d'autre (trans-, « à travers » en latin). Les deux configurations cis- et trans- sont donc diastéréoisomères. Pour la détermination cis/trans, la priorité des substituants est définie selon leur encombrement stérique, et non selon la nomenclature Cahn-Ingold-Prelog.

Directional selection

In population genetics, directional selection, is a mode of negative natural selection in which an extreme phenotype is favored over other phenotypes, causing the allele frequency to shift over time in the direction of that phenotype. Under directional selection, the advantageous allele increases as a consequence of differences in survival and reproduction among different phenotypes. The increases are independent of the dominance of the allele, and even if the allele is recessive, it will eventually become fixed.

Afficher plus

Publications associées (11)

Afficher plus

Isomer specific spectroscopy of metal clusters trapped in a matrix: Ag9

Chattez avec Graph Search

Intracluster light is a close tracer of the dark matter halo shape

Out-of-equilibrium selection pressure enhances inference from protein sequence data

Predicting metal-protein interactions using cofolding methods: Status quo