Big dataLe big data ( « grosses données » en anglais), les mégadonnées ou les données massives, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour créer de la valeur, et qui dépassent en général les capacités d'une seule et unique machine et nécessitent des traitements parallélisés. L’explosion quantitative (et souvent redondante) des données numériques permet une nouvelle approche pour analyser le monde.
DonnéeUne donnée est ce qui est connu et qui sert de point de départ à un raisonnement ayant pour objet la détermination d'une solution à un problème en relation avec cette donnée. Cela peut être une description élémentaire qui vise à objectiver une réalité, le résultat d'une comparaison entre deux événements du même ordre (mesure) soit en d'autres termes une observation ou une mesure. La donnée brute est dépourvue de tout raisonnement, supposition, constatation, probabilité.
Modèle de donnéesEn informatique, un modèle de données est un modèle qui décrit la manière dont sont représentées les données dans une organisation métier, un système d'information ou une base de données. Le terme modèle de données peut avoir deux significations : Un modèle de données théorique, c'est-à-dire une description formelle ou un modèle mathématique. Voir aussi modèle de base de données Un modèle de données instance, c'est-à-dire qui applique un modèle de données théorique (modélisation des données) pour créer un modèle de données instance.
Disaster recoveryDisaster recovery is the process of maintaining or reestablishing vital infrastructure and systems following a natural or human-induced disaster, such as a storm or battle. It employs policies, tools, and procedures. Disaster recovery focuses on information technology (IT) or technology systems supporting critical business functions as opposed to business continuity. This involves keeping all essential aspects of a business functioning despite significant disruptive events; it can therefore be considered a subset of business continuity.
Science des donnéesLa science des données est l'étude de l’extraction automatisée de connaissance à partir de grands ensembles de données. Plus précisément, la science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de nombreuses données structurées ou non . Elle est souvent associée aux données massives et à l'analyse des données.
Analyse des donnéesL’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données.
Aircraft engineAn aircraft engine, often referred to as an aero engine, is the power component of an aircraft propulsion system. Aircraft using power components are referred to as powered flight. Most aircraft engines are either piston engines or gas turbines, although a few have been rocket powered and in recent years many small UAVs have used electric motors. List of aircraft engines In commercial aviation the major Western manufacturers of turbofan engines are Pratt & Whitney (a subsidiary of Raytheon Technologies), General Electric, Rolls-Royce, and CFM International (a joint venture of Safran Aircraft Engines and General Electric).
Entrepôt de donnéesvignette|redresse=1.5|Vue d'ensemble d'une architecture entrepôt de données. Le terme entrepôt de données ou EDD (ou base de données décisionnelle ; en anglais, data warehouse ou DWH) désigne une base de données utilisée pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de données opérationnelles et fournir ainsi un socle à l'aide à la décision en entreprise. Un entrepôt de données est une base de données regroupant une partie ou l'ensemble des données fonctionnelles d'une entreprise.
Exploration de donnéesL’exploration de données, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données, data mining, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
Regional airlineA regional airline is a general classification of airline which typically operates scheduled passenger air service, using regional aircraft, between communities lacking sufficient demand or infrastructure to attract mainline flights. In North America, most regional airlines are classified as "fee-for-departure" carriers, operating their revenue flights as codeshare services contracted by one or more major airline partners. A number of regional airlines, particularly during the 1960s and 1970s, were classified as commuter airlines in the Official Airline Guide (OAG).
Plan de continuité d'activitéLe plan de continuité des affaires ou plan de continuité d’activité (PCA) est à la fois le nom d’un concept, d’une procédure et du document qui la décrit. C'est l'un des éléments de la gestion de crise. Il permet à une entreprise de fonctionner a minima même en situation de désastre, en mode dégradé, ou en situation de crise majeure ou mineure (ex : inondation, tsunami, tremblement de terre, pandémie, catastrophe technologique, coupure d'électricité, d'eau ou d'internet, etc.).
Compagnie aériennethumb|Boeing 757 de Delta Air Lines, la plus grande compagnie aérienne commerciale au monde en 2009 thumb|MD-11 de FedEx Express, la plus grande compagnie aérienne de fret au monde en 2009 thumb|Boeing 737 de Southwest Airlines, la compagnie aérienne ayant le plus transporté de passagers au monde avec 101,9 millions en 2008 thumb|Boeing 777 d'American Airlines, la compagnie aérienne ayant le plus transporté de passagers sur kilomètres (Passager kilomètre transporté ou PKT) au monde avec 211,9 millions en 200
Gestion des donnéesLa gestion des données est une discipline de gestion qui tend à valoriser les données en tant que ressources numériques. La gestion des données permet d'envisager le développement d'architectures, de réglementations, de pratiques et de procédures qui gèrent correctement les besoins des organismes sur le plan de tout le cycle de vie des données. Les données sont, avec les traitements, l'un des deux aspects des systèmes d'information traditionnellement identifiés, et l'un ne peut aller sans l'autre pour un management du système d'information cohérent.
Malaysia Airlinesthumb|Le siège social de MAS: Complex A Malaysia Airlines (MAS) (code AITA : MH ; code OACI : MAS) est la compagnie aérienne nationale de la Malaisie. Elle assure des vols intérieurs et internationaux sur cinq continents depuis ses plates-formes de correspondance à l'aéroport international de Kuala Lumpur et l'aéroport international de Kota Kinabalu. Elle est classée 5 étoiles par Skytrax. Elle a transporté plus de 13 millions de passagers en 2011, et intégré l'alliance Oneworld en 2013.
American AirlinesAmerican Airlines (Code AITA : AA ; code OACI : AAL) est une compagnie aérienne continentale nord américaine. Elle exploite des vols intérieurs et internationaux depuis ses nombreux hubs (plates-formes) basés aux États-Unis. En 2018, c'est la plus grande compagnie aérienne au monde. Elle dessert, avec sa filiale régionale American Eagle plus de 350 destinations dans plus de 50 pays et territoires avec plus de 6700 vols quotidiens. Elle est contrôlée par AMR Corporation dont le siège social se trouve à Fort Worth, aux États-Unis dans l'état du Texas.
Sciences numériquesLes sciences numériques (traduction de l'anglais computational sciences), autrement dénommées calcul scientifique ou informatique scientifique, ont pour objet la construction de modèles mathématiques et de méthodes d'analyse quantitative, en se basant sur l'utilisation des sciences du numérique, pour analyser et résoudre des problèmes scientifiques. Cette approche scientifique basée sur un recours massif aux modélisations informatiques et mathématiques et à la simulation se décline en : médecine numérique, biologie numérique, archéologie numérique, mécanique numérique, par exemple.
Aéronefvignette|Une montgolfière. Un aéronef est un moyen de transport capable de s'élever et de se mouvoir en altitude, au sein de l'atmosphère terrestre. Les sciences et technologies permettant de construire, comprendre et contrôler le vol ainsi qu'utiliser les aéronefs composent l'aéronautique. Les aéronefs sont divisés en deux classes principales en fonction du moyen de sustentation utilisé. L'aérostat utilise une force statique tandis que l'aérodyne génère une force dynamique pour équilibrer leur poids ; on les désigne souvent par « plus légers » ou « plus lourds » que l'air.
Structure de donnéesEn informatique, une structure de données est une manière d'organiser les données pour les traiter plus facilement. Une structure de données est une mise en œuvre concrète d'un type abstrait. Pour prendre un exemple de la vie quotidienne, on peut présenter des numéros de téléphone par département, par nom, par profession (comme les Pages jaunes), par numéro téléphonique (comme les annuaires destinés au télémarketing), par rue et/ou une combinaison quelconque de ces classements.
Robustesse (statistiques)En statistiques, la robustesse d'un estimateur est sa capacité à ne pas être perturbé par une modification dans une petite partie des données ou dans les paramètres du modèle choisi pour l'estimation. Ricardo A. Maronna, R. Douglas Martin et Victor J. Yohai; Robust Statistics - Theory and Methods, Wiley Series in Probability and Statistics (2006). Dagnelie P.; Statistique théorique et appliquée. Tome 2 : Inférence statistique à une et à deux dimensions, Paris et Bruxelles (2006), De Boeck et Larcier.
Global Forecast Systemvignette|Exemple de carte produite par le GFS, prévision des isohypses de géopotentiel et des isothermes de température à la pression de dans l'atmosphère, le tout valide 96 heures après le moment d’initialisation Le Global Forecast System (GFS) est un modèle de prévision numérique du temps du National Weather Service des États-Unis. Comme son nom l'indique, il fait ses calculs en utilisant les données météorologiques sur une grille qui recouvre toute la Terre. Ce modèle numérique est initialisé quatre fois par jour : 5h30, 11h30, 17h30 et 23h30.
