Publication

Basin scale model of solute transport

1987
Journal Articles

Résumé

A mathematical model based on conditional probability distributions is proposed for solute yield response to rainfall impulses at the basin scale. Solutes enter the mass balance because of sorption processes between fixed phases and the carrier flow. The present approach addresses the individual role and the mutual connection of the hydrologic response and of macroscopic sorption kinetics controlling basin scale release processes. Mass response functions from geomorphology and statistical mechanics are derived and used to analyze experimental records. A synthesis of nonlinear effects in the mechanism of chemical supply to the carrier and the derivation of concentration distributions are also attempted. -from Author

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https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/08459cf3-c544-40f0-915c-054b18bdde9c

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Concepts associés (32)

Statistical mechanics

In physics, statistical mechanics is a mathematical framework that applies statistical methods and probability theory to large assemblies of microscopic entities. It does not assume or postulate any natural laws, but explains the macroscopic behavior of nature from the behavior of such ensembles. Sometimes called statistical physics or statistical thermodynamics, its applications include many problems in the fields of physics, biology, chemistry, and neuroscience.

Conditional probability distribution

In probability theory and statistics, given two jointly distributed random variables and , the conditional probability distribution of given is the probability distribution of when is known to be a particular value; in some cases the conditional probabilities may be expressed as functions containing the unspecified value of as a parameter. When both and are categorical variables, a conditional probability table is typically used to represent the conditional probability.

Loi de probabilité à plusieurs variables

vignette|Représentation d'une loi normale multivariée. Les courbes rouge et bleue représentent les lois marginales. Les points noirs sont des réalisations de cette distribution à plusieurs variables. Dans certains problèmes interviennent simultanément plusieurs variables aléatoires. Mis à part les cas particuliers de variables indépendantes (notion définie ci-dessous) et de variables liées fonctionnellement, cela introduit la notion de loi de probabilité à plusieurs variables autrement appelée loi jointe.

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Recursive Causal Discovery (Abstract Reprint)

A Probabilistic Framework for Multiple Speaker Localization

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