Publication

Color Strategies for Image Databases

Sabine Süsstrunk
2001
Conference Papers

Résumé

In this paper, color encoding strategies for different image database applications are discussed. The color image workflow is examined in detail, and master and derivative file encoding strategies are outlined in relation to capture, maintenance, and deployment of image files. For the most common image database purposes, recommendations are given as to which type of color encoding is most suitable. Advantages and disadvantages of sensor, input-referred, output-referred, and output device specific color encodings are discussed in relation with image usage. The role of ICC color management in an image database environment is also considered.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/07b6bdc9-cb9b-40ec-94ad-357d8941885f

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Sabine Süsstrunk
2001
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Gestion de la couleur

Dans les systèmes d'imagerie numérique, la gestion de la couleur est la transformation maîtrisée entre les représentations des couleurs de différents appareils, comme les scanners, les appareils photographiques numériques, les écrans d'ordinateurs, les écrans de télévision, les imprimantes, les presses offset, etc. L'ICC (International Color Consortium) est un consortium industriel qui a défini une norme ouverte de module de correspondance des couleurs au niveau du système d'exploitation associé à des profils de couleurs.

RAW (format d'image)

thumb|Fonctionnement de la matrice de Bayer. Raw est la désignation générique d'un type de fichier d' issues d’appareils photo numériques ou de scanners. Un fichier Raw contient les données brutes du capteur et les paramètres nécessaires à la transformation en fichier image visible sur écran. Le fichier est plus volumineux que celui au format JPEG, servant le plus souvent à la communication des images, mais il n'a pas subi de transformations irréversibles, ce qui permet de retravailler sans dommage.

Recherche d'image par le contenu

La recherche d'image par le contenu (en anglais : content-based image retrieval ou CBIR) est une technique permettant de rechercher des images à partir de ses caractéristiques visuelles, c'est-à-dire induite de leurs pixels. Les images sont classiquement décrites comme rendant compte de leur texture, couleur, forme. Un cas typique d'utilisation est la recherche par l'exemple où l'on souhaite retrouver des images visuellement similaires à un exemple donné en requête.

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