Publication

Driving a BCI Wheelchair: A Patient Case Study

José del Rocio Millán Ruiz, Robert Leeb, Tom Edward Carlson
2012
Conference Papers

Résumé

Our brain-actuated wheelchair uses shared control to couple the user input with the contextual information about the surroundings in order to perform natural manoeuvres both safely and efficiently. In this study, we investigate the feasibility of using our brain–controlled wheelchair with patients in a rehabilitation clinic. Both user and system performance metrics are analysed. We find that the driving performance of a motor-disabled patient at the clinic is comparable with the performance of four healthy subjects. All five participants were able to complete the driving task successfully.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/04192bf0-47c3-4bb2-bab7-d5b5cfe49e25

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Driving a BCI Wheelchair: A Patient Case Study

Chattez avec Graph Search

Secure Interface Design Leveraging Hardware/Software Support

Driving and suppressing the human language network using large language models

Parental status and markers of brain and cellular age: A 3D convolutional network and classification study