Publication

The standard deviation in fluorescence correlation spectroscopy

Horst Arthur Vogel
2001
Journal Articles

Résumé

The std. deviation (SD) in fluorescence correlation spectroscopy (FCS) has been mostly neglected in applications. However, the knowledge of the correct SD is necessary for an accurate data evaluation, esp. when fitting theor. models to exptl. data. In this work, an algorithm is presented that considers the essential features of FCS. It allows prediction of the performance of FCS measurements in various cases, which is important for finding optimal exptl. conditions. The program calcs. the SD of the exptl. autocorrelation function online. This procedure leads to improved parameter estn., compared to currently used theor. approxns. for the SD. Three methods for the calcn. of the SD are presented and compared to earlier anal. solns., calcn. directly from fluorescence intensity values, by averaging several FCS measurements, or by dividing one measurement into a set of shorter data packages. Although the averaging over several measurements yields accurate ests. for the SD, the other two methods are considerably less time consuming, can be run online, and yield comparable results. [on SciFinder (R)]

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https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/03ebb85d-f051-461d-86a9-e37a66906611

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Concepts associés (29)

Écart type

thumb|Exemple de deux échantillons ayant la même moyenne (100) mais des écarts types différents illustrant l'écart type comme mesure de la dispersion autour de la moyenne. La population rouge a un écart type (SD = standard deviation) de 10 et la population bleue a un écart type de 50. En mathématiques, l’écart type (aussi orthographié écart-type) est une mesure de la dispersion des valeurs d'un échantillon statistique ou d'une distribution de probabilité.

Deviation (statistics)

In mathematics and statistics, deviation is a measure of difference between the observed value of a variable and some other value, often that variable's mean. The sign of the deviation reports the direction of that difference (the deviation is positive when the observed value exceeds the reference value). The magnitude of the value indicates the size of the difference. Errors and residuals A deviation that is a difference between an observed value and the true value of a quantity of interest (where true value denotes the Expected Value, such as the population mean) is an error.

Valeur absolue des écarts

En statistique, la déviation absolue moyenne (ou simplement déviation moyenne) d'un ensemble est la moyenne (ou valeur prévue) des déviations absolues par rapport à un point central d'une série statistique. C'est une statistique sommaire de dispersion ou de variabilité statistique, et elle peut être associée à toute mesure à une tendance centrale (moyenne, médiane, mode...). La déviation absolue d'un élément a d'un ensemble de données x par rapport à un réel est a – x.

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