Publication

Feature point extraction using scale-space representation

Touradj Ebrahimi, Yousri Abdeljaoued
2004
Conference Papers

Résumé

An algorithm for feature point extraction is presented. It is based on a scale-space representation of the image as well as a system for tracking across scales. Using synthetic and real images, it is shown that the proposed algorithm produces stable and well-localized feature points estimates two essential properties for video applications.

Source officielle

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Touradj Ebrahimi, Yousri Abdeljaoued
2004
Conference Papers

Résumé

Source officielle

Concepts associés (27)

Espace d'échelle

La théorie de lEspace d'échelle () est un cadre pour la représentation du signal développé par les communautés de la vision artificielle, du , et du traitement du signal. C'est une théorie formelle pour manipuler les structures de l'image à différentes échelles, en représentant une image comme une famille d'images lissées à un paramètre, la représentation d'espace échelle, paramétrée par la taille d'un noyau lissant utilisé pour supprimer les structures dans les petites échelles. Soit un signal.

Scale space implementation

In the areas of computer vision, and signal processing, the notion of scale-space representation is used for processing measurement data at multiple scales, and specifically enhance or suppress image features over different ranges of scale (see the article on scale space). A special type of scale-space representation is provided by the Gaussian scale space, where the image data in N dimensions is subjected to smoothing by Gaussian convolution.

Scale-invariant feature transform

[[Fichier:Matching of two images using the SIFT method.jpg|thumb|right|alt=Exemple de mise en correspondance de deux images par la méthode SIFT : des lignes vertes relient entre eux les descripteurs communs à un tableau et une photo de ce même tableau, de moindre qualité, ayant subi des transformations. |Exemple de résultat de la comparaison de deux images par la méthode SIFT (Fantasia ou Jeu de la poudre, devant la porte d’entrée de la ville de Méquinez, par Eugène Delacroix, 1832).

Afficher plus

Publications associées (32)

Afficher plus

Feature point extraction using scale-space representation

Chattez avec Graph Search

Prediction and risk evaluation of delirium after surgery in older patients: development and internal validation of an algorithm from the prospective BioCog cohort study

Optimism in the Face of Ambiguity Principle for Multi-Armed Bandits

Separating Point Source Contaminants at the Visibility Level