Publication

Chaotic synchronization of 2-D maps via information transmission

Martin Hasler
2001
Conference Papers

Résumé

The master-slave synchronization of two chaotic systems that interact over a noisy channel is analyzed from an information theoretic point of view. It is argued that arbitrarily precise synchronization, in the sense of the mean square synchronization error, is possible if the channel capacity is higher than the information production rate of the master system. Thus, even with considerable channel noise, very precise synchronization is possible. This is in contrast to the intuitive idea that synchronization necessarily degrades with increasing noise in the channel. A concrete way to achieve this is demonstrated for the Lozi map.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/0250d094-f3bf-47ae-85cd-2bd2de93dcc9

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Concepts associés (32)

Synchronisation

thumb|Des parachutistes synchronisent leurs montres avant d'être parachutés en France dans la nuit du 5 au (Opération Tonga). La synchronisation (du grec / sun, « ensemble » et / khrónos, « temps ») est l'action de coordonner plusieurs opérations entre elles en fonction du temps. Les systèmes dont tous les éléments sont synchronisés sont dits synchrones. Certains systèmes tolèrent d'être approximativement synchronisés (quasi synchrones).

Théorie de l'information

La théorie de l'information, sans précision, est le nom usuel désignant la théorie de l'information de Shannon, qui est une théorie utilisant les probabilités pour quantifier le contenu moyen en information d'un ensemble de messages, dont le codage informatique satisfait une distribution statistique que l'on pense connaître. Ce domaine trouve son origine scientifique avec Claude Shannon qui en est le père fondateur avec son article A Mathematical Theory of Communication publié en 1948.

Théorème du codage de canal

En théorie de l'information, le théorème du codage de canal aussi appelé deuxième théorème de Shannon montre qu'il est possible de transmettre des données numériques sur un canal bruité avec un taux d'erreur arbitrairement faible si le débit est inférieur à une certaine limite propre au canal. Ce résultat publié par Claude Shannon en 1948 est fondé sur des travaux antérieurs de Harry Nyquist et Ralph Hartley. La première preuve rigoureuse fut établie par Amiel Feinstein en 1954.

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