Column (database)In a relational database, a column is a set of data values of a particular type, one value for each row of the database. A column may contain text values, numbers, or even pointers to files in the operating system. Columns typically contain simple types, though some relational database systems allow columns to contain more complex data types, such as whole documents, images, or even video clips. A column can also be called an attribute. Each row would provide a data value for each column and would then be understood as a single structured data value.
Hard disk drive performance characteristicsHigher performance in hard disk drives comes from devices which have better performance characteristics. These performance characteristics can be grouped into two categories: access time and data transfer time (or rate). The access time or response time of a rotating drive is a measure of the time it takes before the drive can actually transfer data. The factors that control this time on a rotating drive are mostly related to the mechanical nature of the rotating disks and moving heads.
Disk storageDisk storage (also sometimes called drive storage) is a general category of storage mechanisms where data is recorded by various electronic, magnetic, optical, or mechanical changes to a surface layer of one or more rotating disks. A disk drive is a device implementing such a storage mechanism. Notable types are the hard disk drive (HDD) containing a non-removable disk, the floppy disk drive (FDD) and its removable floppy disk, and various optical disc drives (ODD) and associated optical disc media.
Solid-state storageSolid-state storage (SSS) is a type of non-volatile computer storage that stores and retrieves digital information using only electronic circuits, without any involvement of moving mechanical parts. This differs fundamentally from the traditional electromechanical storage, which records data using rotating or linearly moving media coated with magnetic material. Solid-state storage devices typically store data using electrically-programmable non-volatile flash memory, however some devices use battery-backed volatile random-access memory (RAM).
ZFSZFS est un système de fichiers open source sous licence CDDL. Les caractéristiques de ce système de fichiers sont sa très haute capacité de stockage, l'intégration de beaucoup de concepts que l'on trouve sur d'autres systèmes de fichiers, et la gestion de volume. Il utilise pour cela des structures de données comme les B-tree "On-Disk", et un adressage des secteurs disque logique au lieu d'un adressage physique. Produit par Sun Microsystems (société rachetée par Oracle en 2009) pour Solaris 10 et au-delà, il a été conçu par l'équipe de .
Data virtualizationData virtualization is an approach to data management that allows an application to retrieve and manipulate data without requiring technical details about the data, such as how it is formatted at source, or where it is physically located, and can provide a single customer view (or single view of any other entity) of the overall data. Unlike the traditional extract, transform, load ("ETL") process, the data remains in place, and real-time access is given to the source system for the data.
Action collective (sociologie)Une action collective est, en sociologie, un type d'action, collective, résultant d'une coordination non concertée par les agents des buts ou des formes de leurs actions individuelles. Les agents n’ont pas d’engagements les uns à l’égard des autres. La sociologie distingue deux types d'actions collectives : Lorsque la coordination est simplement induite par les circonstances, l’action collective est dite plurielle : les fins et moyens s’imposent ou sont suggérés. C'est le cas du « sauve qui peut » et des phénomènes de foule.
Intelligence collectiveL'intelligence collective ou de groupe se manifeste par le fait qu'une équipe d'agents coopérants peut résoudre des problèmes plus efficacement que lorsque ces agents travaillent isolément . Le concept d’intelligence collective a été mobilisé pour aborder des collectifs d'agents très divers : des insectes vivant en colonies, des équipes d'humains, des robots collaboratifs, bien que dans ce dernier cas il conviendrait plutôt de parler d'intelligence distribuée. Pour Pierre Lévy, il s'agit d'une .
Exploration de donnéesL’exploration de données, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données, data mining, ou encore extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
