Simon Elias BibriExpertise
• Sustainable cities• Smarter eco-cities• Sustainable smart cities• Artificial Intelligence of Things (AIoT) • Generative Artificial Intelligence of Things (GAIoT)• Foundation Models (FMs) • Quantum Generative Artificial Intelligence (QGAI)• Urban Digital Twins (UDTs)• Urban Brain (UB) • Smart Circular Metabolism• Urban planning and design• Environmental sustainability and climate resilience• Sustainable smart energy• Sustainable smart transportation• Sustainable smart waste and water management•
Mirko MusaEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Louise Cayroche, Antonio Magherini Cours Hydraulic engineering and infrastructures CIVIL-312 L'eau est indispensable à la vie, mais c'est aussi une force naturelle puissante. L'ingénierie hydraulique vise une gestion durable de l'eau pour l'approvisionnement, l'énergie et la protection.
Myrto LimniosExpertise
Nonparametric statistics, statistical learning theory and methods, stochastic processes
Enseignement et PhD Cours Empirical processes MATH-522 Nous étudierons comment contrôler le comportement non-asymptotique et aléatoire de collections d'estimateurs, lorsqu'indexées par des classes de fonctions/d'ensembles. Des exemples en statistiques et des méthodes non-paramétriques en apprentissage automatique seront traités. Regression methods MATH-408 Cours de niveau master
Francisco Xavier Felix Martin Del CampoEnseignement et PhD Cours Material flow analysis and resource management ENV-501 Ce cours permet de maîtriser les bases des processus de production et consommation de matières et d'énergie. Les étudiants développent une analyse de flux de matières, l'appliquent à la gestion des ressources, aux activités économiques ainsi qu'à l'élaboration de politiques publiques.
Ivan HajdukovicExpertise
Macroeconomics, Economic policies, International economics, Environmental and resource economics, Agricultural and forestry economics, Applied econometrics, Humanitarian data analysis
Enseignement et PhD Cours L'arbre-ville PENS-235 Cette semaine ENAC est une invitation à s'interroger sur la manière dont les villes réinventent leur relation avec les entités vivantes et naturelles, en se concentrant en particulier sur la question des arbres.
Du WenEducation PhD | Doctor of Philosophy, Mechanical Engineering 2020 – 2023 The University of Tokyo MEng | Master of Engineering, Power Engineering and Engineering Thermophysics 2016 – 2019 Xi’an Jiaotong University Bsc | Bachelor of Engineering 2012 – 2016 Xi’an Jiaotong University
Geovani RizkExpertise
Distributed Machine Learning, Robustness, Safety, Optimization, Multi-Agent, Bandits in Graphs
I am a postdoctoral researcher at école Polytechnique Fédérale de Lausanne since 2022, where I work with Rachid Guerraoui on robustness of distributed machine learning algorithms. From 2018 to 2022, I completed my Ph.D. in computer science at Université Paris Dauphine-PSL on multi-agent bandits in graphs under the supervision of Yann Chevaleyre, Rida Laraki, Igor Colin, and Albert Thomas.Pre-prints Over
Lin DuLin Du obtained her BSc in Electronic Information Engineering and her MSc in Information and Communication Engineering respectively from Beijing Institute of Technology, China.From December 2022, she joined Integrated Circuits Laboratory (ICLAB) at EPFL. She is studying for her PhD in Electrical Engineering focusing on machine learning algorithms for drug concentration estimation from data acquired by the sensors. The PhD project is co-supervised by Prof. Sandro Carrara (EPFL) and Prof. Yann Thoma (HEIG-VD)
Megh Hiren ShuklaEducation Master of Technology | 2017 – 2019 IIT Bombay Bachelor of Engineering | 2013 – 2017 University of Mumbai Professionals experiences Research Engineer 2019–2022 Mercedes-Benz Research and Development India
Keivan Faghih NiresiExpertise
Computational sensing/imaging, Inverse problems, Signal processing, Graph neural networks, Domain adaptation.
Keivan is a PhD student at école Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). He joined the Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab under the supervision of Prof. Olga Fink in February 2023.Prior to joining EPFL, he obtained his master's degree from the Institute of Communications Engineering, College of Electrical Engineering and Computer Science, National Tsing Hua Univer
Wenlong LiaoExpertise
deep learning, power system, renewable energy, data analysis
Matthias HeinrichExpertise
Modélisation par apprentissage statistique
Office
GR C1 502
Matthias Heinrich est chercheur post-doctorant au laboratoire HERUS. Formé au Génie Electrique et au Génie Mécanique à l'Ecole Normale Supérieure de Rennes, il s'est initié à la collaboration interdisciplinaire avec les sciences sociales lors de sa thèse en Génie Urbain à l'Ecole des Ponts. Ses travaux de recherche, qui alliaient les sciences des données et la sociologie de l'énergie, visaient à intégrer de manière plus approfondie les pr
Philip Robin LocheExpertise
I'm a researcher in soft matter physics working on electrostatics ✨ in aqueous systems 🌊 using machine learning and molecular simulations 💻
