Maryam Kamgarpour
Cette personne a quitté l’EPFL
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Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Giulio Salizzoni, Tingting Ni, Saurabh Dilip Vaishampayan, Andreas Schlaginhaufen, Kai Ren, Anna Maria Maddux, Gabriel Vallat, Philip Jordan, Yasaman Zolfimoselo, Daniele De Cecco, Gregorio Valenti A co-dirigé les thèses EPFL de Baiwei Guo Cours Foundations of artificial intelligence ME-390 Ce cours fournit aux étudiants la théorie de base pour comprendre l'approche de l'apprentissage automatique (machine learning), et les outils pour utiliser l'approche pour les problèmes survenant dans les applications d'ingénierie. Multiagent decision-making and control ME-429 Les étudiants seront capables de décrire des problèmes de prise de décision multi-agents dans des environnements statiques et dynamiques en utilisant le formalisme de la théorie des jeux, d'appliquer les théories mathématiques et algorithmes pertinents pour analyser les interactions entre les agents
Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.
Giancarlo Ferrari Trecate, Maryam Kamgarpour, Baiwei Guo
Maryam Kamgarpour, Luca Furieri
Andreas Krause, Maryam Kamgarpour