Simone IadanzaEnseignement et PhD Cours Nanophotonics MICRO-516 Les étudiants comprennent et appliquent la physique de l'interaction de la lumière avec les semi-conducteurs. Ils comprennent le mécanisme de fonctionnement des dispositifs photoniques à échelle réduite tels que les photodétecteurs, les LED et les lasers, ainsi que les défis et les opportunités liés
Jonathan Yuelin DongEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Zhiyuan Hu A co-dirigé les thèses EPFL de Yan Liu
Olga FinkEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Han Sun, Leandro Von Krannichfeldt, Keivan Faghih Niresi, Zepeng Zhang, Vinay Sharma, Chenghao Xu, Raffael Pascal Theiler, Kevin Antonio Steiner, Sergei Garmaev, Amaury Wei A dirigé les thèses EPFL de Ismail Nejjar, Mengjie Zhao Cours Data Science for infrastructure condition monitoring CIVIL-332 Le cours couvrira les étapes pertinentes de la surveillance de l'état des infrastructures basée sur les données: l'acquisition des données, en passant p
Alisa DavydovaEducation BSc in Physics | Department of Theoretical physics, Classical and Quantum Field Theory 2015 – 2019 Lomonosov Moscow State University MSc in Photonics and Quantum Materials | Nanomaterials application for Nonlinear Optics 2019 – 2021 Skolkovo Institute of Science and Technology
Gopal Narmada NaiduExpertise
Researcher with 8+ years of experience in computational physics and multiphysics modeling, focused on numerical simulation of light–matter interactions and photon propagation. Proficient in FEM, FDTD, and Monte Carlo methods to model energy conversion and optical behavior, with additional expertise in AI/ML techniques for model optimization and design exploration. Strong background in photonic devices, photo-thermal, thermo-optical effects, and nanostructure engineering. Adept at translating compl
Daryl Yee Wei LiangIncoming Assistant Professor of Electrical and Microengineering (March 2023)
Yujia ZhangEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Yuyan Su, Shulang Shen, Jiaqi Liu Cours Advanced microfabrication practicals MICRO-373 Ce TP permet une formation approfondie sur les méthodes avancées de micro et nanofabrication dans un environnement de salle blanche pour des applications sélectionnées, d'acquérir des connaissances plus approfondies sur les processus MEMS/NEMS, de travailler dans un petit groupe avec des doctorants/ MOOC: Micro and Nanofabrication (MEMS) - Fall MICRO-
Stefana ParaschoEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Jingwen Wang, Gabriel Vallat, Maxence Grangeot, Eleni Maria Skevaki, Wenqian Yang, Megi Sinani Cours Capitalizing on Uncertainty AR-809 Digital design and making: A critical introduction AR-503 Le cours présente des méthodes de conception et de fabrication numériques en combinant des compétences techniques avec des connaissances théoriques et une réflexion critique. Les sujets incluent: la programmation pour la conception, la fabr
Martin SchrimpfExpertise
NeuroAI, computational neuroscience, computer vision, natural language processing, human alignment, startups [CV]
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Modeling the brain: Martin's research focuses on a computational understanding of the neural mechanisms underlying natural intelligence in vision and language. To achieve this goal, he bridges Deep Learning, Neuroscience, and Cognitive Science, building artificial neural network models that match the brain’s neural representations in their internal processing and are aligned to
Marianne LiebiEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Atreyee Acharya, Dominique Olivier Windisch, Sici Wang, Torne Tänzer, Else Linnea Rensmo, Carolina Gutierrez Bolaños Cours Material science at large scale facilities MSE-435 Ce cours donne une introduction à la recherche sur les matériaux utilisant les rayons X et les neutrons. Après une introduction aux grands instruments de recherche, nous plongerons dans les différentes méthodes, y compris des exemples d'application dans divers domaines de la
Christian André Clément LafforgueEnseignement et PhD Cours Sciences et technologies de l'électricité EE-106 Ce cours introduit les lois fondamentales de l'électricité et les méthodes permettant d'analyser des circuits électriques linéaires, composés de résistances, condensateurs et inductances. On commencera par le régime continu pour passer ensuite au régime alternatif sinusoïdal, monophasé et triphasé.
Keivan Faghih NiresiExpertise
Computational sensing/imaging, Inverse problems, Signal processing, Graph neural networks, Domain adaptation.
Keivan is a PhD student at école Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). He joined the Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab under the supervision of Prof. Olga Fink in February 2023.Prior to joining EPFL, he obtained his master's degree from the Institute of Communications Engineering, College of Electrical Engineering and Computer Science, National Tsing Hua Univer
Gregor JotzuEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Malo Pierre Yves Herve, Louis Gobber, Chiara Missaglia, Kewei Zhou, Fares Hasan Cours Probability and statistics for materials science MSE-213 Établit les concepts de l'analyse statistique, théorie des probabilités et l'analyse des données. Cela inclut les tests statistiques standard, l'analyse des corrélations et la conception expérimentale. Il introduit des méthodes statistiques informatiques pour analyser de grands ensembles de données. Quan
Manuel Guizar SicairosEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Aknur Karabay, Pengju Sheng, Wenxuan Fang Cours Physical Optics and Advanced Imaging PHYS-715
Felix WechslerExpertise
Computational Optics especially for 3D printing.Developer of packages in the Julia Lang ecosystem.
Education Photonics | Master of Science 2019 – 2021 Friedrich Schiller University of Jena, Germany Computer Science | Bachelor of Science 2015 – 2019 Technical University of Munich, Germany Physics | Bachelor of Science 2014 – 2019 Technical University of Munich, Germany
Amir JafargholiEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Senlu Zhou Cours Antennas EE-446 Les étudiants apprendront d'abord les principes fondamentaux des antennes et se familiariseront avec les types principaux. Dans un deuxième temps, ils travailleront en groupe sur un projet de design d'antennes. Ceci leur permettra d'acquérir des compétences en simulation et en mesure d'antennes.
