Michaela HirschmannEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Patrick Hirling, Jonathan Petersson, Lucie Scharré Cours Astrophysics III : galaxy formation and evolution PHYS-465 Ce cours décrit les propriétés observationnelles des galaxies ainsi que les processus physiques à l'origine de leur évolutiontels qu'ils sont perçus par les modèles théoriques et numériques. Physique générale : thermodynamique (anglais) PHYS-106(en) Donner à l'étudiant les notions de base nécessaires à la compréhensi
Oliver MüllerEnseignement et PhD A co-dirigé les thèses EPFL de Nick Heesters
Antoine Philippe Jacques RocherExpertise
I am a cosmologist specialising in the analysis of large structures in the Universe. My research aims to study the link between galaxies and dark matter in order to test the validity of the cosmological models. I use data from large galaxy surveys, notably those from the DESI. I develop innovative simulation based inference techniques to fully exploit the potential of observational data.
Formation Towards a comprehensive interpretation of the galaxy-halo connection for emission-line galaxies i
Emma Elizabeth TolleyI studied the universe at the smallest scales at the Large Hadron Collider, now we're getting ready to study it at the largest scales with the Square Kilometer Array. My research focuses on developing high-performance computing and new data science techniques to image and analyse the radio sky.
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Markus Johan Bredberg, Ashutosh Kumar Mishra A co-dirigé les thèses EPFL de Shreyam Parth Krishna Cours Physique générale : mécanique (classe inversée en anglais)
Radoslav MarchevskiEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Jou An Chen, Tobias Alexandre Monnard, Xiafei Chang, Gauri Napoletano, Kerim Guseinov, Noémie Duc Cours Particle physics I PHYS-415 Présentation des propriétés des particules, leurs symétries et leurs interactions.Introduction à l'électrodynamique quantique et aux règles de Feynman. Particle physics: the flavour frontiers PHYS-471 Ce cours présentera les aspects expérimentaux de la physique des saveurs, principalement dans le sect
Lenka ZdeborováLenka Zdeborová is a Professor of Physics and of Computer Science in École Polytechnique Fédérale de Lausanne where she leads the Statistical Physics of Computation Laboratory. She received a PhD in physics from University Paris-Sud and from Charles University in Prague in 2008. She spent two years in the Los Alamos National Laboratory as the Director's Postdoctoral Fellow. Between 2010 and 2020 she was a researcher at CNRS working in the Institute of Theoretical Physics in CEA Saclay, France. In 2014, she was awarded the CNRS bronze medal, in 2016 Philippe Meyer prize in theoretical physics and an ERC Starting Grant, in 2018 the Irène Joliot-Curie prize, in 2021 the Gibbs lectureship of AMS. She is an editorial board member for Journal of Physics A, Physical Review E, Physical Review X, SIMODS, Machine Learning: Science and Technology, and Information and Inference. Lenka's expertise is in applications of concepts from statistical physics, such as advanced mean field methods, replica method and related message-passing algorithms, to problems in machine learning, signal processing, inference and optimization. She enjoys erasing the boundaries between theoretical physics, mathematics and computer science.
Alexandre Brea RodriguezEnseignement et PhD Cours Selected topics in nuclear and particle physics PHYS-400 Ce cours présente les fondements et l'état actuel de la recherche de trois sujets liés à la physique corpusculaire et nucléaire: les neutrinos, la matière noire, ainsi que les plasmas de quarks et gluons. Un accent particulier est donné aux aspects expérimentaux dans ces trois domaines.
Rajita Ramesh ChandakExpertise
L'estimations non parametrique, théorie de l'apprentissage automatique, l'inférence statistique.
Enseignement et PhD Cours Nonparametric estimation and inference MATH-524 Les modèles non paramétriques sont utilisés pour identifier les relations non linéaires au sein des données. Ce cours donne un aperçu de l'estimation statistique et de la théorie de l'inférence non paramétrique. Statistical inference MATH-562 L'inférence du particulier au général basée sur des modè
Olga FinkEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Han Sun, Leandro Von Krannichfeldt, Keivan Faghih Niresi, Zepeng Zhang, Vinay Sharma, Chenghao Xu, Raffael Pascal Theiler, Kevin Antonio Steiner, Sergei Garmaev, Amaury Wei A dirigé les thèses EPFL de Ismail Nejjar, Mengjie Zhao Cours Data Science for infrastructure condition monitoring CIVIL-332 Le cours couvrira les étapes pertinentes de la surveillance de l'état des infrastructures basée sur les données: l'acquisition des données, en passant p
Luis Miguel Garcia MartinEnseignement et PhD Cours Particle physics: the flavour frontiers PHYS-471 Ce cours présentera les aspects expérimentaux de la physique des saveurs, principalement dans le secteur des quarks mais aussi dans celui des leptons, et leur rôle dans le développement du modèle standard de la physique des particules. Projet de master en physique PHYS-599(b) L'étudiant·e réalise un projet de recherche en physique en relation directe avec les scientifiques d'un laboratoire ou en entre
