Anne-Florence Raphaëlle BitbolI was trained in physics, and always had a strong interest in biology. I am broadly interested in understanding biological phenomena in a quantitative way, through physical concepts and mathematical and computational tools. I investigate the relative impacts of optimization and historical contingency in biological evolution, both at the scale of protein sequences and at the scale of microbial populations.Here is my research group website.Curriculum vitae Here is my complete CV. Professional experience:Since
Mats Julius StensrudEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Ignacio Gonzalez Perez, Gellért Géza Perényi, Lorenzo Gasparollo, Julien David Laurendeau A dirigé les thèses EPFL de Matias Janvin, Amit Sawant Cours Causal thinking MATH-352 Ce cours donnera une présentation unifiée des méthodes modernes d'inférence causale. Nous nous concentrons sur les concepts, et nous présenterons des exemples et des idées provenant de diverses disciplines scientifiques, notamment la médecine, l'informatique, l'ingénierie,
Olga FinkEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Han Sun, Leandro Von Krannichfeldt, Keivan Faghih Niresi, Zepeng Zhang, Vinay Sharma, Chenghao Xu, Raffael Pascal Theiler, Kevin Antonio Steiner, Sergei Garmaev, Amaury Wei A dirigé les thèses EPFL de Ismail Nejjar, Mengjie Zhao Cours Data Science for infrastructure condition monitoring CIVIL-332 Le cours couvrira les étapes pertinentes de la surveillance de l'état des infrastructures basée sur les données: l'acquisition des données, en passant p
Wouter Richard KarthausEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Jillian Rose Love, Estelle Deby, Ester Simkova, Turan Badalli Cours Cellular and molecular biology II BIO-207 Ce cours est destiné à familiariser les étudiants avec l'organisation 3-dimensionnelle d'une cellule eucaryote, sa compartimentalisation, comment des compartiments communiquent entre eux et comment une cellule communique avec son environment. Les mécanismes moléculaires sous jascents seront abordés. Practical - Karthaus Lab BIO-
Fides ZenkEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Hanrong Hu, Eugenio Stefano Gentile, Ece Naz Bilgiç, Nahuel Jonas Simonet, Yong-Qi Gao, Tekin Can Sobaci, Angel Lizandro Polanco Maldonado Cours Neuroscience foundations for engineers BIOENG-310 Ce cours de présentation fait le lien entre l'expertise informatique et les fondamentaux des neurosciences, dans le but de favoriser la communication et la collaboration interdisciplinaires pour les programmes de neurosciences basés sur l'ingénierie. Pr
Emma Elizabeth TolleyI studied the universe at the smallest scales at the Large Hadron Collider, now we're getting ready to study it at the largest scales with the Square Kilometer Array. My research focuses on developing high-performance computing and new data science techniques to image and analyse the radio sky.
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Markus Johan Bredberg, Ashutosh Kumar Mishra A co-dirigé les thèses EPFL de Shreyam Parth Krishna Cours Physique générale : mécanique (classe inversée en anglais)
Edoardo ChiarottiEnseignement et PhD Cours Data Science & Causal Inference for Sustainability MGT-499 Ce cours explore les grands enjeux climatiques à travers les données. Les étudiants apprendront à les traiter, analyser et interpréter avec rigueur, à l'aide de Python, pour tirer des conclusions solides sur la durabilité et éviter les pièges courants.
Jiancheng YangI am a 4th-year PhD student in the Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, advised by Prof. Bingbing Ni. I received BEng and MEng degree in the Department of Automation from the same university. Enrolled in a double master degree program, I spent 2 years in France with an Engineer degree. I was a visiting research fellow in Visual Computing Group at Harvard University. I am now visiting EPFL CVLAB, working with Prof. Pascal Fua.I focus on medical image analysis, 3D computer vision and trustworthy machine learning, with a clinical emphasis on lung cancer and thoracic diseases. I have (co-)first-authored more than 10 papers on top-tier journals / conferences, e.g., Cancer Research, CVPR, MICCAI and NeurIPS. I was a reviewer for more than 10 prestigious venues, a top-ranking participant for several AI competitions, and the lead organizer for MICCAI 2020 RibFrac Challenge.Updated on April, 2021.
Andrea CavalliEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Alessia Ghidini Cours Drug Discovery CH-630
