Athanasios NenesEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Berkay Dönmez, Ernest Abboud A dirigé les thèses EPFL de Paraskevi Georgakaki, Lucile Ricard Cours Atmospheric processes: from cloud to global scales ENV-407 L'objectif principal est de voir les processus atmosphériques les plus importants de l'échelle locale à l'échelle globale. Le cours démarrera avec les processus nuageux, continuera avec les phénomènes synoptiques comme les cyclones extratropicaux et fronts, pour finir par la modélisation num
Michaela HirschmannEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Patrick Hirling, Jonathan Petersson, Lucie Scharré Cours Astrophysics III : galaxy formation and evolution PHYS-465 Ce cours décrit les propriétés observationnelles des galaxies ainsi que les processus physiques à l'origine de leur évolutiontels qu'ils sont perçus par les modèles théoriques et numériques. Physique générale : thermodynamique (anglais) PHYS-106(en) Donner à l'étudiant les notions de base nécessaires à la compréhensi
Aleksandar AntanasijevicEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Camilla Di Giulio, Kiruthika Kumar, Yash Garodia Cours Biological chemistry I BIO-212 La biochimie est une discipline clé dans les sciences de la vie. La chimie biologique I et II sont deux cours étroitement interconnectés qui visent à comprendre en termes moléculaires les processus qui rendent la vie possible. General chemistry for SV CH-100 Ce cours couvre les notions de chimie générale, relatives à la matière et sa structure, l
Meret AeppliEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Bence Dienes, Emma Lorraine Defrang, Elisa Berger, Michelangelo Vuono Cours Environmental chemistry ENV-200 Ce cours fournit aux étudiants une vue d'ensemble sur les bases de la chimie de l'environnement: chimie des systèmes naturels et le devenir des produits chimiques anthropiques dans les systèmes naturels. Il permet aux étudiants d'appliquer les concepts chimiques généraux aux systèmes naturels. Fate and behaviour of environmental contamina
Virginia CarnevaliExpertise
Theoretical condensed matter physics: theory and simulations of structural, electronic, magnetic and optical properties (Quantum ESPRESSO), ab-initio molecular dynamics (CP2K), and Kinetic Monte Carlo codes; automate Quantum ESPRESSO workflows and high-throughput calculations (AFLOWÏ€); generation of tight-binding hamiltonians, transport properties, and data analysis (PAOFLOW).Materials for photovoltaic: Pb- and Sn-based organic perovskites; investigation and improvement of the HTL-ETL interaction
Konstantinos KarapiperisEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Hrishikesh Gopakumar Menon, Thomas Henzel Cours Multiscale modelling in mechanics CIVIL-408 Ce cours présente les principes et techniques de modélisation des matériaux à différenteséchelles spatiales, depuis le niveau des atomes ou des grains jusqu'à l'échelle continue oustructurelle. L'accent est mis sur la mise à l'échelle hiérarchique (homogénéisation),tandis que les techniques concu Soil mechanics and flow through porous media CIVIL
Radoslav MarchevskiEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Jou An Chen, Tobias Alexandre Monnard, Xiafei Chang, Gauri Napoletano, Kerim Guseinov, Noémie Duc Cours Particle physics I PHYS-415 Présentation des propriétés des particules, leurs symétries et leurs interactions.Introduction à l'électrodynamique quantique et aux règles de Feynman. Particle physics: the flavour frontiers PHYS-471 Ce cours présentera les aspects expérimentaux de la physique des saveurs, principalement dans le sect
Giuseppe CarleoTwitter
https://twitter.com/gppcarleo
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Gian Gentinetta, Linda Mauron, Samuele Piccinelli, Alessandro Sinibaldi, Shao Hen Chiew, David Linteau, Clemens Giuliani, Ali Goodarzi, Gianluca Grosso, Ruize Ma, Ekaterina Pankovets A dirigé les thèses EPFL de Dian Wu, Julien Sebastian Gacon, Gabriel Maria Pescia, Barison Stefano, Imelda Romero Cours Advanced computational physics PHYS-339 Le cours couvre l'algèbre linéaire dense/creuse, les méthodes variati Lenka ZdeborováLenka Zdeborová is a Professor of Physics and of Computer Science in École Polytechnique Fédérale de Lausanne where she leads the Statistical Physics of Computation Laboratory. She received a PhD in physics from University Paris-Sud and from Charles University in Prague in 2008. She spent two years in the Los Alamos National Laboratory as the Director's Postdoctoral Fellow. Between 2010 and 2020 she was a researcher at CNRS working in the Institute of Theoretical Physics in CEA Saclay, France. In 2014, she was awarded the CNRS bronze medal, in 2016 Philippe Meyer prize in theoretical physics and an ERC Starting Grant, in 2018 the Irène Joliot-Curie prize, in 2021 the Gibbs lectureship of AMS. She is an editorial board member for Journal of Physics A, Physical Review E, Physical Review X, SIMODS, Machine Learning: Science and Technology, and Information and Inference. Lenka's expertise is in applications of concepts from statistical physics, such as advanced mean field methods, replica method and related message-passing algorithms, to problems in machine learning, signal processing, inference and optimization. She enjoys erasing the boundaries between theoretical physics, mathematics and computer science.
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