Olga FinkEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Han Sun, Leandro Von Krannichfeldt, Keivan Faghih Niresi, Zepeng Zhang, Vinay Sharma, Chenghao Xu, Raffael Pascal Theiler, Kevin Antonio Steiner, Sergei Garmaev, Amaury Wei A dirigé les thèses EPFL de Ismail Nejjar, Mengjie Zhao Cours Data Science for infrastructure condition monitoring CIVIL-332 Le cours couvrira les étapes pertinentes de la surveillance de l'état des infrastructures basée sur les données: l'acquisition des données, en passant p
Martin SchrimpfExpertise
NeuroAI, computational neuroscience, computer vision, natural language processing, human alignment, startups [CV]
Mission
Modeling the brain: Martin's research focuses on a computational understanding of the neural mechanisms underlying natural intelligence in vision and language. To achieve this goal, he bridges Deep Learning, Neuroscience, and Cognitive Science, building artificial neural network models that match the brain’s neural representations in their internal processing and are aligned to
Lenka ZdeborováLenka Zdeborová is a Professor of Physics and of Computer Science in École Polytechnique Fédérale de Lausanne where she leads the Statistical Physics of Computation Laboratory. She received a PhD in physics from University Paris-Sud and from Charles University in Prague in 2008. She spent two years in the Los Alamos National Laboratory as the Director's Postdoctoral Fellow. Between 2010 and 2020 she was a researcher at CNRS working in the Institute of Theoretical Physics in CEA Saclay, France. In 2014, she was awarded the CNRS bronze medal, in 2016 Philippe Meyer prize in theoretical physics and an ERC Starting Grant, in 2018 the Irène Joliot-Curie prize, in 2021 the Gibbs lectureship of AMS. She is an editorial board member for Journal of Physics A, Physical Review E, Physical Review X, SIMODS, Machine Learning: Science and Technology, and Information and Inference. Lenka's expertise is in applications of concepts from statistical physics, such as advanced mean field methods, replica method and related message-passing algorithms, to problems in machine learning, signal processing, inference and optimization. She enjoys erasing the boundaries between theoretical physics, mathematics and computer science.
Stefana ParaschoEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Jingwen Wang, Gabriel Vallat, Maxence Grangeot, Eleni Maria Skevaki, Wenqian Yang, Megi Sinani Cours Capitalizing on Uncertainty AR-809 Digital design and making: A critical introduction AR-503 Le cours présente des méthodes de conception et de fabrication numériques en combinant des compétences techniques avec des connaissances théoriques et une réflexion critique. Les sujets incluent: la programmation pour la conception, la fabr
Anne-Florence Raphaëlle BitbolI was trained in physics, and always had a strong interest in biology. I am broadly interested in understanding biological phenomena in a quantitative way, through physical concepts and mathematical and computational tools. I investigate the relative impacts of optimization and historical contingency in biological evolution, both at the scale of protein sequences and at the scale of microbial populations.Here is my research group website.Curriculum vitae Here is my complete CV. Professional experience:Since
Lénaïc ChizatEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Javier Esteban Maass Martinez A dirigé les thèses EPFL de Guillaume Yitian Wang Cours Computational optimal transport MATH-528 Aspects computationnels de la théorie du transport de mesures, du problème classique du transport optimal classique au modèles de diffusion modernes. Topics in machine learning MATH-520 Analyse mathématique des techniques modernes d'apprentissage supervisé, avec une emphase sur les réseaux de neurones arti
Nicolas Henri Bernard FlammarionNicolas Flammarion is a tenure-track assistant professor in computer science at EPFL. Prior to that, he was a postdoctoral fellow at UC Berkeley, hosted by Michael I. Jordan. He received his PhD in 2017 from Ecole Normale Superieure in Paris, where he was advised by Alexandre d’Aspremont and Francis Bach. In 2018 he received the prize of the Fondation Mathematique Jacques Hadamard for the best PhD thesis in the field of optimization. His research focuses primarily on learning problems at the interface of machine learning, statistics and optimization.
Geovani RizkExpertise
Distributed Machine Learning, Robustness, Safety, Optimization, Multi-Agent, Bandits in Graphs
I am a postdoctoral researcher at école Polytechnique Fédérale de Lausanne since 2022, where I work with Rachid Guerraoui on robustness of distributed machine learning algorithms. From 2018 to 2022, I completed my Ph.D. in computer science at Université Paris Dauphine-PSL on multi-agent bandits in graphs under the supervision of Yann Chevaleyre, Rida Laraki, Igor Colin, and Albert Thomas.Pre-prints Over
Charlotte Malterre-BarthesEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Elif Erez Henderson, Summer Saud Islam, Kathlyn R Kao A co-dirigé les thèses EPFL de Nagy Makhlouf Cours Field Work - The Terrain, the Lab, the Archive AR-689 Théorie et critique du projet BA5 (Malterre-Barthes) AR-301(ah) "Etre utile a quelqu'un, l'aider, l'assister" : In Service of: Berre mene unereflexion sur le project architectural et territorial comme une forme de service public et explore comment les outils de la conception
Akuto Akpedze KonouAkuto Akpedze KONOU AKA Rolande est une jeune femme du Togo (Afrique de l'Ouest), architecte et urbaniste assermentée, communicatrice, auteur et motivatrice de talent. Elle est passionnée par la recherche en matière de développement durable, d'entrepreneuriat et de technologies vertes. Akuto est actuellement doctorante au laboratoire CEAT/EPFL et travaille sur un volet de recherche du projet Sinergia du FNS "Contributions africaines à la santé mondiale": "Circulation des connaissances et des innovations" (https://globalhealthafrica.ch/). Le projet de recherche étudie les connaissances et les pratiques liées à l'amélioration de la santé et des soins de santé qui ont été développées ou conçues en Afrique. Le projet est mené par une équipe pluridisciplinaire de l'EPFL, de l'Université de Bâle et du Swiss TPH. Fulbright et DKG World Fellow, Akuto a étudié au département de planification communautaire et régionale (College of Design) de l'Université d'État de l'Iowa aux États-Unis en tant qu'assistante de recherche, ainsi qu'après un master en architecture et en urbanisme à l'EAMAU.Akpedze pratique son métier depuis 7 ans, en intégrant au mieux les principes de l'architecture et de l'urbanisme durables. Après son master à l'EAMAU, GIGA, le groupe Eric DUVAL, l'OIF, GIZ, R-SUD, le gouvernement togolais de la prospective et de l'évaluation des politiques publiques, UN-Habitat, le PNUD, le groupe GFA et la Banque mondiale ont renforcé ses compétences. Elle s'engage à travers son domaine à contribuer à la protection de la planète et à la bonne santé de ses habitants. Akpedze soutient que tout être vivant a droit à un environnement sain et décent, et son objectif est d'utiliser l'architecture sociale et l'aménagement durable du territoire pour soutenir les communautés. Akpedze est active au sein d'associations professionnelles telles que l'ONAT, l'OSM, Minodoo, YALI Allumni, TDIF Think Tank et a participé de manière dynamique à plusieurs ateliers internationaux, concours, expositions, puis conférences et formations à l'entrepreneuriat ou au leadership, et sur les questions de villes intelligentes. Co-fondateur de AXE DURABLE et AfriK Durabiliterre, Akuto Akpedze KONOU est convaincue d'avoir une contribution unique à la R & D dans le domaine de la planification durable pour un impact positif sur le Sud et le développement mondial. Simon Elias BibriExpertise
• Sustainable cities• Smarter eco-cities• Sustainable smart cities• Artificial Intelligence of Things (AIoT) • Generative Artificial Intelligence of Things (GAIoT)• Foundation Models (FMs) • Quantum Generative Artificial Intelligence (QGAI)• Urban Digital Twins (UDTs)• Urban Brain (UB) • Smart Circular Metabolism• Urban planning and design• Environmental sustainability and climate resilience• Sustainable smart energy• Sustainable smart transportation• Sustainable smart waste and water management•
Athanasios NenesEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Berkay Dönmez, Ernest Abboud A dirigé les thèses EPFL de Paraskevi Georgakaki, Lucile Ricard Cours Atmospheric processes: from cloud to global scales ENV-407 L'objectif principal est de voir les processus atmosphériques les plus importants de l'échelle locale à l'échelle globale. Le cours démarrera avec les processus nuageux, continuera avec les phénomènes synoptiques comme les cyclones extratropicaux et fronts, pour finir par la modélisation num
Vittorio ErbaEnseignement et PhD Cours Statistical physics of computation PHYS-512 Les étudiants comprennent les outils de la physique statistique des systèmes désordonnés et les appliquent pour étudier des problèmes d'informatique et de statistiques en théorie des graphes, en optimisation discrète, ainsi qu'en inférence et en apprentissage automatique.
Konstantinos KarapiperisEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Hrishikesh Gopakumar Menon, Thomas Henzel Cours Multiscale modelling in mechanics CIVIL-408 Ce cours présente les principes et techniques de modélisation des matériaux à différenteséchelles spatiales, depuis le niveau des atomes ou des grains jusqu'à l'échelle continue oustructurelle. L'accent est mis sur la mise à l'échelle hiérarchique (homogénéisation),tandis que les techniques concu Soil mechanics and flow through porous media CIVIL
