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Publications associées (3)

SemiHD: Semi-Supervised Learning Using Hyperdimensional Computing

Samuel Bosch

In the Internet of Things (IoT), the large volume of data generated by sensors poses significant computational challenges in resource-constrained environments. Most existing machine learning algorithms are unable to train a proper model using a significant ...

IEEE2019

Bell Diagonal and Werner State Generation: Entanglement, Non-Locality, Steering and Discord on the IBM Quantum Computer

Marc-André Dupertuis, Nicolas Macris, Chun Lam Chan, Samuel Bosch, Nicolas Schwaller, Su Yeon Chang

We propose the first correct special-purpose quantum circuits for preparation of Bell diagonal states (BDS), and implement them on the IBM Quantum computer, characterizing and testing complex aspects of their quantum correlations in the full parameter spac ...

2021

AdaptHD: Adaptive Efficient Training for Brain-Inspired Hyperdimensional Computing

Giovanni De Micheli, Samuel Bosch

Brain-inspired Hyperdimensional (HD) computing is a promising solution for energy-efficient classification. However, the existing HD computing algorithms have a lack of controllability on the training iterations which often results in slow training or dive ...

2019