Myrto LimniosExpertise
Nonparametric statistics, statistical learning theory and methods, stochastic processes
Enseignement et PhD Cours Empirical processes MATH-522 Nous étudierons comment contrôler le comportement non-asymptotique et aléatoire de collections d'estimateurs, lorsqu'indexées par des classes de fonctions/d'ensembles. Des exemples en statistiques et des méthodes non-paramétriques en apprentissage automatique seront traités. Regression methods MATH-408 Cours de niveau master
Rajita Ramesh ChandakExpertise
L'estimations non parametrique, théorie de l'apprentissage automatique, l'inférence statistique.
Enseignement et PhD Cours Nonparametric estimation and inference MATH-524 Les modèles non paramétriques sont utilisés pour identifier les relations non linéaires au sein des données. Ce cours donne un aperçu de l'estimation statistique et de la théorie de l'inférence non paramétrique. Statistical inference MATH-562 L'inférence du particulier au général basée sur des modè
Georgia SotiropoulouExpertise
• Clouds: macro- & micro- physical, radiative, thermodynamic & dynamical processes • Remote sensing of clouds & thermodynamics • Boundary-layer processes • Atmospheric modeling (large-eddy, weather prediction & climate models)
Expertise
• Clouds: macro- & micro- physical, radiative, thermodynamic & dynamical processes • Remote sensing of clouds & thermodynamics • Boundary-layer processes • Atmospheric modeling (large-eddy, weather prediction & climate models)
Olga FinkEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Han Sun, Leandro Von Krannichfeldt, Keivan Faghih Niresi, Zepeng Zhang, Vinay Sharma, Chenghao Xu, Raffael Pascal Theiler, Kevin Antonio Steiner, Sergei Garmaev, Amaury Wei A dirigé les thèses EPFL de Ismail Nejjar, Mengjie Zhao Cours Data Science for infrastructure condition monitoring CIVIL-332 Le cours couvrira les étapes pertinentes de la surveillance de l'état des infrastructures basée sur les données: l'acquisition des données, en passant p
Lenka ZdeborováLenka Zdeborová is a Professor of Physics and of Computer Science in École Polytechnique Fédérale de Lausanne where she leads the Statistical Physics of Computation Laboratory. She received a PhD in physics from University Paris-Sud and from Charles University in Prague in 2008. She spent two years in the Los Alamos National Laboratory as the Director's Postdoctoral Fellow. Between 2010 and 2020 she was a researcher at CNRS working in the Institute of Theoretical Physics in CEA Saclay, France. In 2014, she was awarded the CNRS bronze medal, in 2016 Philippe Meyer prize in theoretical physics and an ERC Starting Grant, in 2018 the Irène Joliot-Curie prize, in 2021 the Gibbs lectureship of AMS. She is an editorial board member for Journal of Physics A, Physical Review E, Physical Review X, SIMODS, Machine Learning: Science and Technology, and Information and Inference. Lenka's expertise is in applications of concepts from statistical physics, such as advanced mean field methods, replica method and related message-passing algorithms, to problems in machine learning, signal processing, inference and optimization. She enjoys erasing the boundaries between theoretical physics, mathematics and computer science.
Vittorio ErbaEnseignement et PhD Cours Statistical physics of computation PHYS-512 Les étudiants comprennent les outils de la physique statistique des systèmes désordonnés et les appliquent pour étudier des problèmes d'informatique et de statistiques en théorie des graphes, en optimisation discrète, ainsi qu'en inférence et en apprentissage automatique.
Vivek SubramanianEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Giovanni Ruffolo, Giada Romano, Sanjay Manoharan, Kyle Haas, Claude Dahan, Biruktait Ayele Lemecho, Yagmur Ceren Alatas, Tugçe Delipinar A dirigé les thèses EPFL de Amin Hodaei, Mustafa Mohieldin Fadlelmula Fadlelseed A co-dirigé les thèses EPFL de Mohammad Jafarpour Cours Organic and printed electronics MICRO-505 Ce cours traite de la mise en œuvre des technologies de l'électronique organique et imprimée: les matériaux, les procédés d'impression
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