Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Niloofar Momeni

Cette personne a quitté l’EPFL

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Publications associées (3)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (3)

Cognitive workload monitoring in virtual reality based rescue missions with drones

David Atienza Alonso, Adriana Arza Valdes, Fabio Isidoro Tiberio Dell'Agnola, Niloofar Momeni

The use of drones in search and rescue (SAR) missions can be very cognitively demanding. Since high levels of cognitive workload can negatively affect human performance, there is a risk of compromising the mission and leading to failure with catastrophic o ...

2020

CAFS: Cost-Aware Features Selection Method for Multimodal Stress Monitoring on Wearable Devices

David Atienza Alonso, Maria del Carmen Sandi Perez, Adriana Arza Valdes, João Pedro de Matos Rodrigues, Niloofar Momeni

Objective: Today, stress monitoring on wearable devices is challenged by the tension between high-detection accuracy and battery lifetime driven by multimodal data acquisition and processing. Limited research has addressed the classification cost on multim ...

2022

Real-Time Cognitive Workload Monitoring Based on Machine Learning Using Physiological Signals in Rescue Missions

David Atienza Alonso, Adriana Arza Valdes, Fabio Isidoro Tiberio Dell'Agnola, Niloofar Momeni

High levels of cognitive workload decreases human's performance and leads to failures with catastrophic outcomes in risky missions. Today, reliable cognitive workload detection presents a common major challenge, since the workload is not directly observabl ...

IEEE2019