Anne-Florence Raphaëlle BitbolI was trained in physics, and always had a strong interest in biology. I am broadly interested in understanding biological phenomena in a quantitative way, through physical concepts and mathematical and computational tools. I investigate the relative impacts of optimization and historical contingency in biological evolution, both at the scale of protein sequences and at the scale of microbial populations.Here is my research group website.Curriculum vitae Here is my complete CV. Professional experience:Since
Athanasios NenesEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Berkay Dönmez, Ernest Abboud A dirigé les thèses EPFL de Paraskevi Georgakaki, Lucile Ricard Cours Atmospheric processes: from cloud to global scales ENV-407 L'objectif principal est de voir les processus atmosphériques les plus importants de l'échelle locale à l'échelle globale. Le cours démarrera avec les processus nuageux, continuera avec les phénomènes synoptiques comme les cyclones extratropicaux et fronts, pour finir par la modélisation num
Satyam TiwariEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Subhasis Dehury
Giovanni D'AngeloEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Mélissa Ruiz, Gary Domeniconi, Irmak Kaysudu, Alessandro Valente, Surayyo Akramkhanova, Jean Andrea Maillat, Linda Wedemann, Manel Leila Nadia Boussouf, Jiayan Lin, Nika Gorsek, Christina Ulrich, William Daniel Chan-Ha Verdier A dirigé les thèses EPFL de Laura Capolupo, Jaipreet Singh Loomba, Halima Hannah Emilie Schede A co-dirigé les thèses EPFL de Muhammad Umair Anwar Cours Biological chemistry II BIO-213 La biochimie est une discipline clé da
Daniel Alexander Florez OrregoEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Vibhu Baibhav Cours Advanced energetics ME-451 Méthodes pour l'utilisation rationnelle et la conversion de l'énergie dans les processus industriels: comment analyser l'utilisation de l'énergie, calculer la récupération de chaleur par analyse de pincement, définir le réseau d'échangeurs thermiques et réaliser une analyse exergétique.
Lenka ZdeborováLenka Zdeborová is a Professor of Physics and of Computer Science in École Polytechnique Fédérale de Lausanne where she leads the Statistical Physics of Computation Laboratory. She received a PhD in physics from University Paris-Sud and from Charles University in Prague in 2008. She spent two years in the Los Alamos National Laboratory as the Director's Postdoctoral Fellow. Between 2010 and 2020 she was a researcher at CNRS working in the Institute of Theoretical Physics in CEA Saclay, France. In 2014, she was awarded the CNRS bronze medal, in 2016 Philippe Meyer prize in theoretical physics and an ERC Starting Grant, in 2018 the Irène Joliot-Curie prize, in 2021 the Gibbs lectureship of AMS. She is an editorial board member for Journal of Physics A, Physical Review E, Physical Review X, SIMODS, Machine Learning: Science and Technology, and Information and Inference. Lenka's expertise is in applications of concepts from statistical physics, such as advanced mean field methods, replica method and related message-passing algorithms, to problems in machine learning, signal processing, inference and optimization. She enjoys erasing the boundaries between theoretical physics, mathematics and computer science.
Gioele La MannoEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Albert Dominguez Mantes, Xinyi Huang, Laura Lapeña Gil, Alessandro Valente, Luca Fusar Bassini, Hao-An Hsiung, Alireza Gargoorimotlagh, Morgane Alice Storey, Rosan Martine Hans, María Cristina Loureiro Casalderrey, Lada Polyakova A dirigé les thèses EPFL de Alex Russell Lederer, Irina Khven A co-dirigé les thèses EPFL de Alexandre Coudray, Alex Russell Lederer, Halima Hannah Emilie Schede, Irina Khven Cours Biological data science I: statistical learning
Olga FinkEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Han Sun, Leandro Von Krannichfeldt, Keivan Faghih Niresi, Zepeng Zhang, Vinay Sharma, Chenghao Xu, Raffael Pascal Theiler, Kevin Antonio Steiner, Sergei Garmaev, Amaury Wei A dirigé les thèses EPFL de Ismail Nejjar, Mengjie Zhao Cours Data Science for infrastructure condition monitoring CIVIL-332 Le cours couvrira les étapes pertinentes de la surveillance de l'état des infrastructures basée sur les données: l'acquisition des données, en passant p
Patrick Daniel BarthProfessor Patrick Barth is Associate Professor at EPFL and Adjunct Associate Professor at Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA. He received training in Physics, Chemistry and Biology (University of Paris, ENS) in France and performed his PhD at the Commissiariat a l'Energie Atomique in Saclay, France on structure/function studies of membrane proteins (photosystem I) using biochemical and biophysical experimental techniques. He carried out postdoctoral studies at University of California at Berkeley with Tom Alber on computational development for calculating protein electrostatics and designing de novo selective peptide inhibitors of cellular protein interactions. He then went to the University of Washington as a postdoctoral fellow and instructor in David Baker's laboratory to develop computational techniques in the software Rosetta for predicting and designing membrane protein structures. He started his independent career and received tenure at Baylor College of Medicine. He will continue at EPFL to marry computation and experiment for understanding the molecular determinants of signal transduction, as well as modeling and designing membrane proteins with novel functions for various synthetic biology and therapeutic applications.
Christoph BostedtEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Eloisa Florence Manetti, Wenyi Jiang, Hankai Zhang, Loïc Lucien Cédric Bassement, Silas Strebel, Eliot Jermann A dirigé les thèses EPFL de Jonas Knurr, Ningchen Yang Cours Optical methods in chemistry CH-417 Introduction et application d'outils à base de photons pour la chimie : des concepts de base aux lasers optiques et lasers à rayons X Physical Chemistry Seminar 1: Trends CH-643 Physical Chemistry Seminar 2: Highlights
Giuseppe CarleoTwitter
https://twitter.com/gppcarleo
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Gian Gentinetta, Linda Mauron, Samuele Piccinelli, Alessandro Sinibaldi, Shao Hen Chiew, David Linteau, Clemens Giuliani, Ali Goodarzi, Gianluca Grosso, Ruize Ma, Ekaterina Pankovets A dirigé les thèses EPFL de Dian Wu, Julien Sebastian Gacon, Gabriel Maria Pescia, Barison Stefano, Imelda Romero Cours Advanced computational physics PHYS-339 Le cours couvre l'algèbre linéaire dense/creuse, les méthodes variati Aleksandar AntanasijevicEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Camilla Di Giulio, Kiruthika Kumar, Yash Garodia Cours Biological chemistry I BIO-212 La biochimie est une discipline clé dans les sciences de la vie. La chimie biologique I et II sont deux cours étroitement interconnectés qui visent à comprendre en termes moléculaires les processus qui rendent la vie possible. General chemistry for SV CH-100 Ce cours couvre les notions de chimie générale, relatives à la matière et sa structure, l
Kelvin Ka Ching LauExpertise
Protein expression Protein purification Protein-protein interactions X-ray crystallography Structural biology Biophysical techniques
Enseignement et PhD Cours Integrative structural biology for Life sciences BIO-643 Recombinant protein expression in animal cells for applications in medicine and structural biology BIO-701
Gregor JotzuEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Malo Pierre Yves Herve, Louis Gobber, Chiara Missaglia, Kewei Zhou, Fares Hasan Cours Probability and statistics for materials science MSE-213 Établit les concepts de l'analyse statistique, théorie des probabilités et l'analyse des données. Cela inclut les tests statistiques standard, l'analyse des corrélations et la conception expérimentale. Il introduit des méthodes statistiques informatiques pour analyser de grands ensembles de données. Quan
Sahand Jamal RahiExpertise
- Biophysics- Statistical mechanics- Systems biology- Computational biology- Genetics
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Alisa Gross, Matthieu Schmidt, Marco Labagnara, Lorenzo Scutteri, Haozong Zeng A dirigé les thèses EPFL de Ahmad Sadeghi, Mahsa Barzegarkeshteli, Vojislav Gligorovski, Roxane Oesterle Cours Biophysics : physics of biological systems PHYS-302 Comprendre et utiliser la génétique des populations, la dynamique des populations, la théorie des réseaux et la
Julia SchmaleEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Berkay Dönmez, Yolanda Temel, Nora Bergner, Benjamin Jérémy Laurent Heutte, Henrik Tasman Helmig, Sristi Shamarthi Das A dirigé les thèses EPFL de Ivo Fabio Beck, Roman Pohorsky Cours Physics and chemistry of the atmosphere ENV-320 Ce cours est une introduction aux phénomènes physiques et chimiques gouvernant la dynamique atmosphérique à petite et grande échelle. Le cours est structuré afin de donner une compréhension en profondeur de notre atmos
Camille Véronique Bernadette GoemansCamille's research focuses on understanding how antibiotics and non-antibiotic drugs affect the diverse bacteria from the human gut microbiota and how they contribute to dysbiosis and the development of antibiotic resistance. To achieve this goal, she combines systems approaches with molecular microbiology, bacterial genetics and biochemistry.She obtained her Bachelor's and Master's degrees in Biomedical Sciences from the UCLouvain, Belgium, after which she completed her PhD (FRIA national fellowship) at th
Michele PuppinEnseignement et PhD A co-dirigé les thèses EPFL de Fei Guo Cours Attosecond radiation sources PHYS-761 Le cours traite les principes des lasers et des sources d'électrons pulsées.
Giancarlo Ferrari TrecateExpertise
Automatic control, Dependable control, Neural-network Control, Machine learning, Microgrids, Hybrid systems
Mission
See the webpage of the DECODE (Dependable Control and Decision) group.
Teaching & PhD PhD Students Laura Meroi, Julien Pallage, Nicolas Léo Pierre Kirsch, Simone Baratto, Daniele Martinelli, Riccardo Cescon, Jakob Nylöf, Sabri El Amrani Past EPFL PhD Students Pulkit Nahata, Mustafa Sahin Turan, Baiwei Guo, Jean-Sébastien Brouillon, Clara Galimberti, Andrea Martin, Muhammad Zakwan,
