Daniel Alexander Florez OrregoEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Vibhu Baibhav Cours Advanced energetics ME-451 Méthodes pour l'utilisation rationnelle et la conversion de l'énergie dans les processus industriels: comment analyser l'utilisation de l'énergie, calculer la récupération de chaleur par analyse de pincement, définir le réseau d'échangeurs thermiques et réaliser une analyse exergétique.
Pablo Antolin SanchezEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Philipp Christoph Weder, Davor Dobrota A co-dirigé les thèses EPFL de Ondine Chanon Cours Analysis III MATH-202(c) Le cours étudie les concepts fondamentaux de l'analyse vectorielle et de l'analyse de Fourier-Laplace en vue de leur utilisation pour résoudre des problèmes pluridisciplinaires d'ingénierie scientifique. Analysis III (for IC) MATH-203(d) Le cours étudie les concepts fondamentaux de l'analyse vectorielle et de l'analys
Konstantinos KarapiperisEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Hrishikesh Gopakumar Menon, Thomas Henzel Cours Multiscale modelling in mechanics CIVIL-408 Ce cours présente les principes et techniques de modélisation des matériaux à différenteséchelles spatiales, depuis le niveau des atomes ou des grains jusqu'à l'échelle continue oustructurelle. L'accent est mis sur la mise à l'échelle hiérarchique (homogénéisation),tandis que les techniques concu Soil mechanics and flow through porous media CIVIL
Eleni StavropoulouCurrent work
CO2 storage (geological sequestration)Caprock characterisationExperimental study of interfaces of geomaterialsMicro-structural study of geomaterials with in-situ 3D imaging
Dr. Eleni Stavropoulou is leading the Carbon Capture and Storage (CCS) activities of the Laboratory of Soil Mechanics (LMS) in EPFL. She received her PhD in Geomechanics in 2017 from the University Grenoble Alpes (France).Her research has been focusing on the characterisation of natural geomaterials in the context of contemp
Sara BonettiExpertise
Ecohydrological and geomorphological modeling
Education PhD | Civil and Environmental Engineering 2018 – 2018 Duke University
Teaching & PhD PhD Students Benjamin Andre De Blois Kargere, Qiming Sun, Frédéric Laurent Lardet, Taiqi Lian, Felix Bauer Courses Ecohydrological modeling ENV-411 This course provides the theoretical basis for understanding and modeling the interactions between the hydrologic cycle, vegetation, soil, climate, and human society. Hydrology
Gopal Narmada NaiduExpertise
Researcher with 8+ years of experience in computational physics and multiphysics modeling, focused on numerical simulation of light–matter interactions and photon propagation. Proficient in FEM, FDTD, and Monte Carlo methods to model energy conversion and optical behavior, with additional expertise in AI/ML techniques for model optimization and design exploration. Strong background in photonic devices, photo-thermal, thermo-optical effects, and nanostructure engineering. Adept at translating compl
Elena RaveraEnseignement et PhD Cours Terra Epidermis PENS-211 Ce projet transversal vise à expérimenter autour d'un cas d'étude choisi, les spécificités de « l'envers du sol ». Sur un site choisi, les étudiants seront invités à proposer un geste technique et architectural unique, et à synthétiser leur concept sous forme graphique.
Angelica TuttolomondoExpertise
Dr. Tuttolomondo est spécialisé dans les domaines des sols non saturés, de la modélisation chimiomécanique des argiles actives, des processus non drainés, de la modélisation THCM, de l'estimation des contraintes in-situ et de la mesure de la succion in-situ. Ces compétences contribuent au développement du génie géotechnique, notamment dans les applications liées à la protection de l'environnement et à la géo-énergie.
Mission
Sa mission est de faire progresser des technologies de géo-énergie fiable
Johan Alexandre Philippe GaumeI started my scientific career in 2008 at the Grenoble University in the IRSTEA laboratory where I did my master's thesis on the rheology of dense granular materials using the discrete element method. In the same lab, I followed with a PhD on the numerical modeling of the release depth of extreme avalanches using a combined mechanical-statistical approach and spatial extreme statistics. In 2013 I obtained a postdoc position at the WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF in Davos where I was in charge of developing and applying numerical models to improve the evaluation of avalanche release conditions and thus avalanche forecasting. While my PhD was mostly theoretical and numerical, my postdoc in Davos allowed me to gain a practical expertise by participating in laboratory and field experiments which helped to validate the models I develop. In 2016, I was awarded a SNF grant to work as a research and teaching associate in CRYOS at EPFL on the multiscale modeling of snow and avalanche processes. I developed discrete approaches to model snow micro-structure deformation and failure in order to evaluate constitutive snow models to be used at a larger scale in continuum models. I also developed numerical models for wind-driven snow transport. In 2017, I was a Visiting Scholar at UCLA to work on a Material Point Method (MPM) to simulate both the initiation and propagation of snow avalanches in a unified manner. The UCLA MPM model was initially developed for the Disney movie "Frozen" and has been modified and enriched based on Critical State Soil Mechanics to model the release and flow of slab avalanches. The results of this collaboration have been published in Nature Communications. In 2018, I was awarded the SNF Eccellenza Professorial Fellowship and became professor at EPFL and head of SLAB, the Snow and Avalanche Simulation Laboratory. At SLAB, we study micro-mechanical failure and fracture propagation of porous brittle solids, with applications in snow slab avalanche release. We also simulate avalanche dynamics and flow regime transitions over complex 3D terrain through the development of new models (depth-resolved and depth-averaged) based on MPM.In 2020, I obtained a SPARK grant to develop a new approach to simulate and better understand complex process chains in gravitational mass movements, including permafrost instabilities, rock, snow and ice avalanches and transitions to debris flows.
Pedro Miguel Nunes Pereira de Almeida ReisPedro M. Reis is a Professor of Mechanical Engineering at the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) in Switzerland, where he is the Director of the Institute of Mechanical Engineering. Prof. Reis received a B.Sc. in Physics from the University of Manchester, UK (1999), a Certificate of Advanced Studies in Mathematics (Part III Maths) from St. John’s College and DAMTP, University of Cambridge (2000), and a Ph.D. in physics from the University of Manchester (2004). He was a postdoc at the City College of New York (2004-2005) and at the CNRS/ESPCI in Paris (2005-2007). He joined MIT in 2007 as an Instructor in Applied Mathematics. In 2010 he moved to MIT’s School of Engineering, with dual appointments in Mechanical Engineering and Civil & Environmental Engineering, first as the Esther and Harold E. Edgerton Assistant Professor and, since the summer of 2014 as Gilbert W. Winslow Associate Professor. In October 2013, the Popular Science magazine named Prof. Reis to its 2013 “Brilliant 10” list of young stars in Science and Technology. He has received the 2014 CAREER Award (NSF), the 2016 Thomas J.R. Hughes Young Investigator Award (Applied Mechanics Division of the ASME), the 2016 GSOFT Early Career Award for Soft Matter Research (APS), he is a Fellow of the APS, and he is the 2021 President of the Society of Engineering Science (SES).
Nicolas BoumalEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Andreea-Alexandra Musat A dirigé les thèses EPFL de Christopher Criscitiello, Quentin Rebjock Cours Algèbre linéaire MATH-111(e) L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire et ses applications. Continuous optimization MATH-329 This course introduces students to continuous, nonlinear optimization. We study the theory of optimization with continuous variables (with full proofs), and we analyze and
Ali H. SayedAli H. Sayed est doyen de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur (STI) de l'EPFL, en Suisse, où il dirige également le laboratoire de systèmes adaptatifs. Il a également été professeur émérite et président du département d'ingénierie électrique de l'UCLA. Il est reconnu comme un chercheur hautement cité et est membre de la US National Academy of Engineering. Il est également membre de l'Académie mondiale des sciences et a été président de l'IEEE Signal Processing Society en 2018 et 2019.
Le professeur Sayed est auteur et co-auteur de plus de 570 publications et de six monographies. Ses recherches portent sur plusieurs domaines, dont les théories d'adaptation et d'apprentissage, les sciences des données et des réseaux, l'inférence statistique et les systèmes multi-agents, entre autres.
Ses travaux ont été récompensés par plusieurs prix importants, notamment le prix Fourier de l'IEEE (2022), le prix de la société Norbert Wiener (2020) et le prix de l'éducation (2015) de la société de traitement des signaux de l'IEEE, le prix Papoulis (2014) de l'Association européenne de traitement des signaux, le Meritorious Service Award (2013) et le prix de la réalisation technique (2012) de la société de traitement des signaux de l'IEEE, le prix Terman (2005) de la société américaine de formation des ingénieurs, le prix de conférencier émérite (2005) de la société de traitement des signaux de l'IEEE, le prix Koweït (2003) et le prix Donald G. Fink (1996) de l'IEEE. Ses publications ont été récompensées par plusieurs prix du meilleur article de l'IEEE (2002, 2005, 2012, 2014) et de l'EURASIP (2015). Pour finir, Ali H. Sayed est aussi membre de l'IEEE, d'EURASIP et de l'American Association for the Advancement of Science (AAAS), l'éditeur de la revue Science.
