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Publications associées (3)

Topological exploration of artificial neuronal network dynamics

Kathryn Hess Bellwald, Gard Spreemann

One of the paramount challenges in neuroscience is to understand the dynamics of individual neurons and how they give rise to network dynamics when interconnected. Historically, researchers have resorted to graph theory, statistics, and statistical mechani ...

2019

Intact Drosophila central nervous system cellular quantitation reveals sexual dimorphism

Kathryn Hess Bellwald, Evelyne Ruchti, Ying Shi, Brian Donal McCabe, Wei Jiao, Soumya Banerjee, Gard Spreemann, Samuel William Vernon

Establishing with precision the quantity and identity of the cell types of the brain is a prerequisite for a detailed compendium of gene and protein expression in the central nervous system (CNS). Currently, however, strict quantitation of cell numbers has ...

eLIFE SCIENCES PUBL LTD2022

Dynamics of CLIMP-63 S-acylation control ER morphology

Vassily Hatzimanikatis, Françoise Gisou van der Goot Grunberg, Graham Knott, Kathryn Hess Bellwald, Luciano Andres Abriata, Laurence Gouzi Abrami, Patrick Alain Sandoz, Catherine Maclachlan, Béatrice Kunz, Sylvia Ho, Gard Spreemann, Robin Alexander Denhardt-Eriksson

A key player in the formation of endoplasmic reticulum sheets is CLIMP-63, but mechanistic details remained elusive. Here authors combined cellular experiments and mathematical modelling to show that S-acylation of CLIMP-63 regulates its function by mediat ...

Nature Portfolio2023