Giancarlo Ferrari TrecateExpertise
Automatic control, Dependable control, Neural-network Control, Machine learning, Microgrids, Hybrid systems
Mission
See the webpage of the DECODE (Dependable Control and Decision) group.
Teaching & PhD PhD Students Laura Meroi, Julien Pallage, Nicolas Léo Pierre Kirsch, Simone Baratto, Daniele Martinelli, Riccardo Cescon, Jakob Nylöf, Sabri El Amrani Past EPFL PhD Students Pulkit Nahata, Mustafa Sahin Turan, Baiwei Guo, Jean-Sébastien Brouillon, Clara Galimberti, Andrea Martin, Muhammad Zakwan,
Daniel Alexander Florez OrregoEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Vibhu Baibhav Cours Advanced energetics ME-451 Méthodes pour l'utilisation rationnelle et la conversion de l'énergie dans les processus industriels: comment analyser l'utilisation de l'énergie, calculer la récupération de chaleur par analyse de pincement, définir le réseau d'échangeurs thermiques et réaliser une analyse exergétique.
Olga FinkEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Han Sun, Leandro Von Krannichfeldt, Keivan Faghih Niresi, Zepeng Zhang, Vinay Sharma, Chenghao Xu, Raffael Pascal Theiler, Kevin Antonio Steiner, Sergei Garmaev, Amaury Wei A dirigé les thèses EPFL de Ismail Nejjar, Mengjie Zhao Cours Data Science for infrastructure condition monitoring CIVIL-332 Le cours couvrira les étapes pertinentes de la surveillance de l'état des infrastructures basée sur les données: l'acquisition des données, en passant p
Andrew James SontaExpertise
Human-building interaction, building energy, occupant behavior, sustainable design and planning, walkability, network analysis, machine learning, urban informatics, social systems.
Andrew Sonta is a tenure track assistant professor of sustainable civil engineering at EPFL. He directs the ETHOS Lab: Engineering and Technology for Human Oriented Sustainability. ETHOS is an interdisciplinary research group focused on using data-driven and computational tools to create interventions in the built envir
Pablo Antolin SanchezEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Philipp Christoph Weder, Davor Dobrota A co-dirigé les thèses EPFL de Ondine Chanon Cours Analysis III MATH-202(c) Le cours étudie les concepts fondamentaux de l'analyse vectorielle et de l'analyse de Fourier-Laplace en vue de leur utilisation pour résoudre des problèmes pluridisciplinaires d'ingénierie scientifique. Analysis III (for IC) MATH-203(d) Le cours étudie les concepts fondamentaux de l'analyse vectorielle et de l'analys
Du WenEducation PhD | Doctor of Philosophy, Mechanical Engineering 2020 – 2023 The University of Tokyo MEng | Master of Engineering, Power Engineering and Engineering Thermophysics 2016 – 2019 Xi’an Jiaotong University Bsc | Bachelor of Engineering 2012 – 2016 Xi’an Jiaotong University
Athanasios NenesEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Berkay Dönmez, Ernest Abboud A dirigé les thèses EPFL de Paraskevi Georgakaki, Lucile Ricard Cours Atmospheric processes: from cloud to global scales ENV-407 L'objectif principal est de voir les processus atmosphériques les plus importants de l'échelle locale à l'échelle globale. Le cours démarrera avec les processus nuageux, continuera avec les phénomènes synoptiques comme les cyclones extratropicaux et fronts, pour finir par la modélisation num
Gopal Narmada NaiduExpertise
Researcher with 8+ years of experience in computational physics and multiphysics modeling, focused on numerical simulation of light–matter interactions and photon propagation. Proficient in FEM, FDTD, and Monte Carlo methods to model energy conversion and optical behavior, with additional expertise in AI/ML techniques for model optimization and design exploration. Strong background in photonic devices, photo-thermal, thermo-optical effects, and nanostructure engineering. Adept at translating compl
Annalisa BuffaEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Gonzalo Bonilla Moreno, Philipp Christoph Weder, Yannis Dirk Voet, Fabio Marcinno, Ferhat Sindy, Francesco Sala, Markus Renoldner, Mohamed Ben Abdelouahab, Davor Dobrota A dirigé les thèses EPFL de Luca Coradello, Ondine Chanon, Riccardo Puppi Cours Numerical approximation of PDEs MATH-451 Ce cours porte sur la dérivation, l'analyse théorique et l'implémentation de la méthode des éléments finis pour l'approximation numérique des équations aux dér
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