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David Michael Moret

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Publications associées (3)

Generative machine learning produces kinetic models that accurately characterize intracellular metabolic states

Vassily Hatzimanikatis, Ljubisa Miskovic, Subham Choudhury, Bharath Narayanan, David Michael Moret

Generating large omics datasets has become routine for gaining insights into cellular processes, yet deciphering these datasets to determine metabolic states remains challenging. Kinetic models can help integrate omics data by explicitly linking metabolite ...

Springer Science and Business Media LLC2024

Reconstructing Kinetic Models for Dynamical Studies of Metabolism using Generative Adversarial Networks

Vassily Hatzimanikatis, Ljubisa Miskovic, Subham Choudhury, Daniel Robert Weilandt, Pierre Guy Rémy Salvy, David Michael Moret

Kinetic models of metabolism relate metabolic fluxes, metabolite concentrations and enzyme levels through mechanistic relations, rendering them essential for understanding, predicting and optimizing the behaviour of living organisms. However, due to the la ...

NATURE PORTFOLIO2022

Supplementary datasets for the manuscript "Generative machine learning produces kinetic models that accurately characterize intracellular metabolic states" -Part 2

Vassily Hatzimanikatis, Ljubisa Miskovic, Subham Choudhury, Michaël Roger Germain Moret, Bharath Narayanan, David Michael Moret

Supplementary files containing datasets needed to reproduce the results of the manuscript "Generative machine learning produces kinetic models that accurately characterize intracellular metabolic states" by S. Choudhury et al. The code to use with these da ...

Zenodo2023