Bruno Emanuel Ferreira De Sousa CorreiaThroughout my PhD and postdoctoral studies I was trained in world-renowned laboratories and institutions in the United States of America (University of Washington and The Scripps Research Institute). Very early in my scientific career I found out my fascination about protein structure and function. My PhD studies evolved in the direction of immunogen design and vaccine engineering which sparked my interest in the many needs and opportunities in vaccinology and translational research. My efforts resulted in an enlightening piece of work where for the first time, computationally designed immunogens elicited potent neutralizing antibodies. During my postdoctoral studies I joined a chemical biology laboratory at the Scripps Research Institute. In this stage I developed novel chemoproteomics methods for the identification of protein-small molecule interaction sites in complex proteomes. In March 2015, I joined the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) – Switzerland as a tenure track assistant professor. The focus of my research group is to develop computational tools for protein design with particular emphasis in applying these strategies to immunoengineering (e.g. vaccine and cancer immunotherapy). The activities in my laboratory focus on computational design methods development and experimental characterization of the designed proteins. Our laboratory has been awarded with 2 prestigious research grants from the European Research Council. Lastly, I have been awarded the prize for best teacher of Life sciences in 2019.
Esther AmstadEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Reece Carolann Whatmore, Marc Elies Grädel, François Raphaël Rivat, Rocio Garcia Montero, Robin Michel Studer, Brian David Ridenour, Harsha Koganti, Zoubeir Saraw, Louisa Rinaldi, Greta Cocchi, Gaia Dupont A dirigé les thèses EPFL de Antoine Claude Jean Vian, Huachuan Du, Gianluca Etienne, Mathias Steinacher, Efe Armagan, Alvaro Lino Boris Charlet, Michael David Kessler, Aysu Ceren Okur, Matteo Hirsch, Chuen-Ru Li, Pauline Camille Charlotte Pradal, Gaia De Angel
Berend SmitEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Anastasia Blokhina, Raluca-Ana Kessler, Seyed Amirmohammad Elahi, Juliette Veronique Schleicher, Yutao Li, Xin Jin, Sara Bassetta, Beatriz Bueno Mouriño A dirigé les thèses EPFL de Samantha Lynn Anderson, Daniele Ongari, Andrzej Gladysiak, Seyedmohamad Moosavi, Arunraj Chidambaram, Bardiya Valizadeh, Stavroula Kampouri, Fatmah Ebrahim, Fatma Pelin Uran, Andres Adolfo Ortega Guerrero, Kevin Maik Jablonka, Elias Moubarak, Sauradeep Majumdar, Miriam Jasmin Pougin,
Andreas ZüttelEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Boyu Ouyang, Wai Kwan Liu, Guillaume Bérenger Rod, Aleksandar Mihaylov Mikov, Rui Li, Akhil Varma Penmathsa A dirigé les thèses EPFL de Robin Tobias Andreas Mutschler, Kun Zhao, Loris Giovanni Lombardo, Mo Li, Jie Zhang, Youngdon Ko, Cedric David Koolen, Thi Ha My Pham, Zohreh Akbari, Yasemen Kuddusi Cours Thermodynamics of energy conversion and storage ChE-414 Intro à la conversion d'énergie. Accent mis sur la thermodynamique des moteurs système
Wendy Lee QueenEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Pratap Narayan Soni, Pattaraphon Rodlamul, Matthieu Meoli, Olivier Thomas Smith, Sanjay Venkatachalam, Anne Faustine Sido Belin, Christopher William Gardner, Lorenzo Meneghin A dirigé les thèses EPFL de Mehrdad Asgari, Daniel Teav Sun, Ilia Kochetygov, Vikram Vinayak Karve, Anita Justin, Till Marian Schertenleib, Jocelyn Richard Roth, Timo Markus Oskar Felder Cours Coordination chemistry CH-222 Fondements de la chimie des composés decoordination.
Andrea AblasserEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Ekaterina Gorbacheva, Iris Arianna Dorschel, Tieliang Gan, Yu Meng A dirigé les thèses EPFL de Simone Margret Haag, Sélène Glück, Marilena Wischnewski, Sophie Rivara, Natasha Samson Cours Immunology - advances and therapeutic implications BIO-479 Les étudiants acquièrent des connaissances de niveau avancé sur le fonctionnement du système immunitaire (vertébré). L'accent est mis sur les mécanismes moléculaires qui déterminent les réponses immunita
Hannes Markus PeterEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Zhe Liu, Aleksei Dukat, Martin Boutroux, Jingyi Hou, Léa Francomme, Stefan Eckensperger, Lisa Theis A co-dirigé les thèses EPFL de David Scheidweiler, Anna Depetris, Jade Brandani, David Touchette Cours Hidden rivers PENS-219 Hidden Rivers vise à répondre au besoin d'une compréhension interdisciplinaire des problématiques liées aux cours d'eau urbains, à travers les relations écologiques, hydrologiques et spatiales que l'on retrouve dans les pays
Elison de Nazareth MatioliEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Hongkeng Zhu, Yuan Zong, Utku Agtas, Ibrahim Osama Elhagali, Mohammad Rezaei, Zheng Hao, Amirhossein Esteghamat, Ivan Krsic, Luca Mazzone, Önder Soydal, Francesco Marcantoni, Hakan Cankat Gür A dirigé les thèses EPFL de Jun Ma, Giovanni Santoruvo, Minghua Zhu, Riyaz Mohammed Abdul, Reza Soleiman Zadeh Ardebili, Armin Jafari, Catherine Erine, Taifang Wang, Nirmana Perera, Remco Franciscus Peter van Erp, Luca Nela, Mohammad Samizadeh Nikoo, Alessandro Floriduz A c
Dimitrios TerzisExpertise
Dimitrios Terzis received his Civil Engineering diploma from the Aristotle University of Thessaloniki, Greece in 2014, having spent a year in the ESTP, Paris as an exchange student. In 2017, he graduated with a doctoral degree (PhD) in Mechanics from the Swiss Federal Institute of Technology, Lausanne (EPFL). His PhD research, funded by the Swiss National Science Foundation (grant 200021_140246) and a scholarship of Academic Excellence of the Swiss Federal Government (No. 2014.0276), focused on th
Elisa OricchioEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Vamsi Krishna Polavarapu, Asli Ece Kasapoglu, Konstantina Georgakopoulou, Eleni Balli A dirigé les thèses EPFL de Maria Christine Donaldson, Elena Battistello, Daniel Pereira Duarte, Frédérica Schyrr, Ruxandra-Andreea Lambuta, Aaron Simone Petruzzella, Jixing Zhong, Justine Epiney Cours Cancer biology I BIO-471 Le cours couvre les mécanismes moléculaires du développement du cancer: le cycle cellulaire; la stabilité du génome; les oncogènes; les g
Maria BrbicMaria Brbic is an assistant professor in computer science at EPFL. Prior to joining EPFL, Maria was a postdoctoral researcher in Computer Science at Stanford University working with Jure Leskovec. She received her PhD degree from University of Zagreb in 2019, while also researching at Stanford University and University of Tokyo. Her research was awarded with the Fulbright Scholarship, L’Oreal UNESCO for Women in Science Scholarship, Branimir Jernej award for outstanding publication in biology and biomedicine, and Josip Loncar Silver Plaque award for the best doctoral dissertation. She has been named a Rising Star in EECS by MIT in 2021. Her research is focused on developing new machine learning methods and applying her methods to advance biomedical research.
Maria Josefina Marcaida LopezExpertise
Protein crystallographyProtein-nucleic acid complexesKinase-small molecule interactions
FELLOWSHIPS & AWARDS • Marie Heim-Vögtlin Postdoctoral Fellowship SNSF March 2012-August 2014• CRUS Dual career couples, September 2011 & January 2012• Human Frontiers Short Term Fellowship, September- December 2009 • Juan de la Cierva Postdoctoral Fellowship 2009-2011• EMBO Long term Fellowship 2007-2008• Wellcome Trust Prize Studentship 2001-2005• Final Year Project Award, Imperial College, 2001 Education
Sergi Aguacil MorenoExpertise
- Architecture, énergie, physique du bâtiment et environnement- Intégration de l'innovation dans le bâtiment | Smart Living Lab- Gestion de projets complexes- Lien recherche et pratique | Infrastructures de recherche- Intégration de la durabilité dans les projets d'architecture- Etudes d'Analyse de cycle de vie et impact environnementale- Intégration de l'énergie photovoltaîque dans le bâtiment | Projets de rénovation et nouvelles constructions | ActiveInterfaces- Etudes et évaluation multicritère
Johanni Michael BreaEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Aude Maier, Lucas Louis Gruaz, Flavio Martinelli Cours Biological data science II : machine learning BIO-322 Les étudiants comprennent les concepts et méthodes de base d'apprentissage automatique. Ils savent les décrire en termes mathématiques et ils savent les appliquer aux données en utilisant un langage de haut niveau (julia/python/R). Intelligence artificielle et société HUM-286 Ce cours intègre les SHS avec les sciences de l'
Marie Estelle Solange ViolayEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Cindy Mikaelian, Francesco Lazari, Franco Matías Robbiano Muñoz, Karin Andrea Hofer Apostolidis, Andrea Mazzeo A dirigé les thèses EPFL de Felipe Orellana, Mateo Acosta, Chiara Cornelio, Corentin Noël, Federica Paglialunga, Antoine Guggisberg Cours Designing Testing Machines for Geomechanics ME-700 Géologie CIVIL-211 Les ingénieurs civils exercent leurs activités en constante interaction avec le sous-sol.Le cours de géologie donne
