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Adversarial Analytics

Viet Anh Nguyen

Adversarial learning is an emergent technique that provides better security to machine learning systems by deliberately protecting them against specific vulnerabilities of the learning algorithms. Many adversarial learning problems can be cast equivalently ...

EPFL2019

Optimistic Distributionally Robust Optimization for Nonparametric Likelihood Approximation

Daniel Kuhn, Wolfram Wiesemann, Viet Anh Nguyen, Soroosh Shafieezadeh Abadeh

The likelihood function is a fundamental component in Bayesian statistics. However, evaluating the likelihood of an observation is computationally intractable in many applications. In this paper, we propose a non-parametric approximation of the likelihood ...

2019

A Linear-Quadratic Gaussian Approach to Dynamic Information Acquisition

Thomas Alois Weber, Viet Anh Nguyen

We consider optimal information acquisition for the control of linear discrete-time random systems with noisy observations and apply the findings to the problem of dynamically implementing emissions-reduction targets. The optimal policy, which is provided ...

2018