Cristian GalpertiExpertise
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Enseignement et PhD Cours Control and Operation of Tokamaks PHYS-748
Hannes Markus PeterEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Zhe Liu, Aleksei Dukat, Martin Boutroux, Jingyi Hou, Léa Francomme, Stefan Eckensperger, Lisa Theis A co-dirigé les thèses EPFL de David Scheidweiler, Anna Depetris, Jade Brandani, David Touchette Cours Hidden rivers PENS-219 Hidden Rivers vise à répondre au besoin d'une compréhension interdisciplinaire des problématiques liées aux cours d'eau urbains, à travers les relations écologiques, hydrologiques et spatiales que l'on retrouve dans les pays
Marie Estelle Solange ViolayEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Cindy Mikaelian, Francesco Lazari, Franco Matías Robbiano Muñoz, Karin Andrea Hofer Apostolidis, Andrea Mazzeo A dirigé les thèses EPFL de Felipe Orellana, Mateo Acosta, Chiara Cornelio, Corentin Noël, Federica Paglialunga, Antoine Guggisberg Cours Designing Testing Machines for Geomechanics ME-700 Géologie CIVIL-211 Les ingénieurs civils exercent leurs activités en constante interaction avec le sous-sol.Le cours de géologie donne
Esther AmstadEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Reece Carolann Whatmore, Marc Elies Grädel, François Raphaël Rivat, Rocio Garcia Montero, Robin Michel Studer, Brian David Ridenour, Harsha Koganti, Zoubeir Saraw, Louisa Rinaldi, Greta Cocchi, Gaia Dupont A dirigé les thèses EPFL de Antoine Claude Jean Vian, Huachuan Du, Gianluca Etienne, Mathias Steinacher, Efe Armagan, Alvaro Lino Boris Charlet, Michael David Kessler, Aysu Ceren Okur, Matteo Hirsch, Chuen-Ru Li, Pauline Camille Charlotte Pradal, Gaia De Angel
Stefano Francesco BurzioExpertise
Analyse et modélisation des phénomènes naturels non linéaires. équations aux différentielles partielles hyperboliques. Méthodes des éléments finis.
Enseignement et PhD Cours Dynamic finite element analysis of structures ME-473 Le cours présente l'analyse numérique des structures en trois dimensions en utilisant la méthode des éléments finis dans le cadre de l'élasticité linéaire. Les étudiants acquerront une maîtrise des techniques numériques les plus couramment utilisées en dynami
Johanni Michael BreaEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Aude Maier, Lucas Louis Gruaz, Flavio Martinelli Cours Biological data science II : machine learning BIO-322 Les étudiants comprennent les concepts et méthodes de base d'apprentissage automatique. Ils savent les décrire en termes mathématiques et ils savent les appliquer aux données en utilisant un langage de haut niveau (julia/python/R). Intelligence artificielle et société HUM-286 Ce cours intègre les SHS avec les sciences de l'
Hamidreza KaramiExpertise
Electromagnetic CompatibilityComputational ElectromagneticElectromagnetic Simulation SoftwareElectromagnetic MeasurementsApplied Machine-Learning in EMTime-ReversalSource LocalizationProgramming
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Elias Per Joachim Le BoudecAwards Best Thesis Award EPFL Electrical Engineering Doctoral Program 2025 Best Student Paper Award 2025 AP-RASC, URSI 2025 Young Scientist Award 2025 AP-RASC, URSI 2025
Michele CeriottiMichele Ceriotti received his Ph.D. in Physics from ETH Zürich in 2010. He spent three years in Oxford as a Junior Research Fellow at Merton College. Since 2013 he leads the laboratory for Computational Science and Modeling in the Institute of Materials at EPFL. His research revolves around the atomic-scale modelling of materials, based on the sampling of quantum and thermal fluctuations and on the use of machine learning to predict and rationalize structure-property relations. He has been awarded the IBM Research Forschungspreis in 2010, the Volker Heine Young Investigator Award in 2013, an ERC Starting Grant in 2016, and the IUPAP C10 Young Scientist Prize in 2018.
