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Francisco Santos Paredes Quartin de Macedo

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Low-rank tensor methods for large Markov chains and forward feature selection methods

Francisco Santos Paredes Quartin de Macedo

In the first part of this thesis, we present and compare several approaches for the determination of the steady-state of large-scale Markov chains with an underlying low-rank tensor structure. Such structure is, in our context of interest, associated with ...

EPFL2018

Theoretical foundations of forward feature selection methods based on mutual information

Francisco Santos Paredes Quartin de Macedo

Feature selection problems arise in a variety of applications, such as microarray analysis, clinical prediction, text categorization, image classification and face recognition, multi-label learning, and classification of internet traffic. Among the various ...

ELSEVIER SCIENCE BV2019

Finding Steady States of Communicating Markov Processes Combining Aggregation/Disaggregation with Tensor Techniques

Francisco Santos Paredes Quartin de Macedo

Stochastic models for interacting processes feature a dimensionality that grows exponentially with the number of processes. This state space explosion severely impairs the use of standard methods for the numerical analysis of such Markov chains. In this wo ...

Springer Int Publishing Ag2016