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Mohammad Emtiyaz Khan

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Scalable Collaborative Bayesian Preference Learning

Matthias Seeger, Mohammad Emtiyaz Khan, Young Jun Ko

Learning about users’ utilities from preference, discrete choice or implicit feedback data is of integral importance in e-commerce, targeted advertising and web search. Due to the sparsity and diffuse nature of data, Bayesian approaches hold much promise, ...

2014

SmarPer: Context-Aware and Automatic Runtime-Permissions for Mobile Devices

Jean-Pierre Hubaux, Kévin Clément Huguenin, Mohammad Emtiyaz Khan, Italo Ivan Dacosta Petrocelli, Joana Catarina Soares Machado, Katarzyna Lucja Olejnik

Permission systems are the main defense that mobile platforms, such as Android and iOS, offer to users to protect their private data from prying apps. However, due to the tension between usability and control, such systems have several limitations that oft ...

IEEE2017

Fast Dual Variational Inference for Non-Conjugate Latent Gaussian Models

Matthias Seeger, Mohammad Emtiyaz Khan

Latent Gaussian models (LGMs) are widely used in statistics and machine learning. Bayesian inference in non-conjugate LGMs is difficult due to intractable integrals in- volving the Gaussian prior and non-conjugate likelihoods. Algorithms based on variation ...

Omni Press2013