Maria BrbicMaria Brbic is an assistant professor in computer science at EPFL. Prior to joining EPFL, Maria was a postdoctoral researcher in Computer Science at Stanford University working with Jure Leskovec. She received her PhD degree from University of Zagreb in 2019, while also researching at Stanford University and University of Tokyo. Her research was awarded with the Fulbright Scholarship, L’Oreal UNESCO for Women in Science Scholarship, Branimir Jernej award for outstanding publication in biology and biomedicine, and Josip Loncar Silver Plaque award for the best doctoral dissertation. She has been named a Rising Star in EECS by MIT in 2021. Her research is focused on developing new machine learning methods and applying her methods to advance biomedical research.
David Richard HarveyEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Ethan Daniel Tregidga, Felix Francisco Vecchi Cours Lecture series on scientific machine learning PHYS-754 Ce cours présente des travaux sur la façon dont les questions scientifiques peuvent être abordées à l'aide de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique permet d'extraire des connaissances à partir de données de manière automatisée. Nous apprendrons à partir d'exemples concrets.
Romain GuietExpertise
Development of BioImage Analysis workflows and algorithms to extract quantitative data from microscopy images.BioSample Preparation : in vitro cell, organoid, time-lapse, fixation, staining strategies, actin, mitochondria, fluorescent protein expressionBioImage Acquisition : Widefield, Confocal, Whole Slide Imaging, Super-resolution (SIM, STORM, STED), FRET, FRAP, FLIMBioImage Analysis: Colocalisation analysis, Deconvolution, Time-lapse , Whole Slide ImagingTools & Software: ImageJ/Fiji, QuPath, i
Oskari Ville PakariEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Michel Saliba Cours Radiation and reactor experiments PHYS-451 Le cours a pour but principal de familiariser les étudiant-e-s aux différentes techniques expérimentales de détection des radiations ionisantes et aux mesures expérimentales sur un réacteur nucléaire. Les mesures sont effectuées sur CROCUS, le réacteur de l'EPFL. Radiation biology, protection and applications PHYS-450 Cours d'introduction à la physique des rayonnements
Konstantin MikityukEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Diego Mondaray Muñoz, Alessio Rossi, Julia Janina Swiatkowska A dirigé les thèses EPFL de Rodrigo Gonzalez Gonzaga De Oliveira, Janos Bodi, Mohamed Aly Hashem Mohamed Sayed, Vincenzo Anthony Di Nora A co-dirigé les thèses EPFL de Vladimir Vladimirov Brankov
Antoine Pierre Emmanuel Alexis MerleEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Guillaume Raphäel Hervé Van Parys, Cosmas Quirin Lorenz Heiss Cours Control and Operation of Tokamaks PHYS-748 Magnetic confinement PHYS-731 The course provides an overview of the fundamentals of magnetic confinement of plasmas for fusion. The different magnetic confinement configurations are presented, with a description of their operating regimes. The basic elements of particle and energy transport are introduced.
Silvestro MiceraEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Johannes Sebastiaan Nieuwenhuis, Mouhamed Zorkot, Angela Braccia, Jonathan Muheim, Xiangyu Xu A dirigé les thèses EPFL de Elvira Pirondini, Andrea Crema, Marco Bonizzato, Sophie Marie Marthe Wurth, Edoardo D'Anna, Emanuele Formento, Jenifer Cléa Miehlbradt, Flavio Raschella, Nawal Kinany, Théo Lemaire, Marion Aimée Geneviève Badi-Dubois, Tristan Jean Robin Barjavel, Vincent Alexandre Mendez, Outman Akouissi, Giulia Dominijanni, Simone Romeni, Franklin Leong, Ele
Michele CeriottiMichele Ceriotti received his Ph.D. in Physics from ETH Zürich in 2010. He spent three years in Oxford as a Junior Research Fellow at Merton College. Since 2013 he leads the laboratory for Computational Science and Modeling in the Institute of Materials at EPFL. His research revolves around the atomic-scale modelling of materials, based on the sampling of quantum and thermal fluctuations and on the use of machine learning to predict and rationalize structure-property relations. He has been awarded the IBM Research Forschungspreis in 2010, the Volker Heine Young Investigator Award in 2013, an ERC Starting Grant in 2016, and the IUPAP C10 Young Scientist Prize in 2018.
Giovanni AnsaloniEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Yuxuan Wang, Grégoire Axel Eggermann, Riselda Kodra, Patrik Kukic Cours Lab on app development for tablets and smartphones EE-490(g) Axé sur l'écosystème Android, ce cours enseigne les techniques de développement d'applications mobiles distribuées, fonctionnant sur plusieurs appareils hétérogènes (tablettes/montres intelligentes), détectant l'environnement et s'interfaçant avec le cloud.
