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On the Linearity of Bayesian Interpolators for Non-Gaussian Continuous-Time AR(1) Processes

Michaël Unser, Philippe Thévenaz, John Paul Ward, Arash Amini

Bayesian estimation problems involving Gaussian distributions often result in linear estimation techniques. Nevertheless, there are no general statements as to whether the linearity of the Bayesian estimator is restricted to the Gaussian case. The two comm ...

Ieee-Inst Electrical Electronics Engineers Inc2013

Adaptive Image Resizing Based on Continuous-Domain Stochastic Modeling

Michaël Unser, Aurélien Bourquard, John Paul Ward, Hagay Kirshner

We introduce an adaptive continuous-domain modeling approach to texture and natural images. The continuous-domain image is assumed to be a smooth function, and we embed it in a parameterized Sobolev space. We point out a link between Sobolev spaces and sto ...

Ieee-Inst Electrical Electronics Engineers Inc2014

Beyond Wiener's Lemma: Nuclear Convolution Algebras and the Inversion of Digital Filters

Michaël Unser, Julien René Fageot, John Paul Ward

A convolution algebra is a topological vector space X that is closed under the convolution operation. It is said to be inverse-closed if each element of X whose spectrum is bounded away from zero has a convolution inverse that is also part of the algebra. ...

SPRINGER BIRKHAUSER2019