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Benoît Laurent Auguste Seguin

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dhSegment: A generic deep-learning approach for document segmentation

Frédéric Kaplan, Sofia Ares Oliveira, Benoît Laurent Auguste Seguin

In recent years there have been multiple successful attempts tackling document processing problems separately by designing task specific hand-tuned strategies. We argue that the diversity of historical document processing tasks prohibits to solve them one ...

IEEE2018

Deep Learning for Logic Optimization Algorithms

Giovanni De Micheli, Sabine Süsstrunk, Frédéric Kaplan, Mathias Soeken, Winston Jason Haaswijk, Benoît Laurent Auguste Seguin, Edo Collins

The slowing down of Moore's law and the emergence of new technologies puts an increasing pressure on the field of EDA. There is a constant need to improve optimization algorithms. However, finding and implementing such algorithms is a difficult task, espec ...

IEEE2018

Extracting And Aligning Artist Names in Digitized Art Historical Archives

Frédéric Kaplan, Isabella Di Lenardo, Benoît Laurent Auguste Seguin

The largest collections of art historical images are not found online but are safeguarded by museums and other cultural institutions in photographic libraries. These collections can encompass millions of reproductions of paintings, drawings, engravings and ...

Red de Humanidades Digitales A. C.2018