Johanni Michael BreaEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Aude Maier, Lucas Louis Gruaz, Flavio Martinelli Cours Biological data science II : machine learning BIO-322 Les étudiants comprennent les concepts et méthodes de base d'apprentissage automatique. Ils savent les décrire en termes mathématiques et ils savent les appliquer aux données en utilisant un langage de haut niveau (julia/python/R). Intelligence artificielle et société HUM-286 Ce cours intègre les SHS avec les sciences de l'
Olivier CanévetEnseignement et PhD Cours Machine Learning for Engineers EE-613
Elison de Nazareth MatioliEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Hongkeng Zhu, Yuan Zong, Utku Agtas, Ibrahim Osama Elhagali, Mohammad Rezaei, Zheng Hao, Amirhossein Esteghamat, Ivan Krsic, Luca Mazzone, Önder Soydal, Francesco Marcantoni, Hakan Cankat Gür A dirigé les thèses EPFL de Jun Ma, Giovanni Santoruvo, Minghua Zhu, Riyaz Mohammed Abdul, Reza Soleiman Zadeh Ardebili, Armin Jafari, Catherine Erine, Taifang Wang, Nirmana Perera, Remco Franciscus Peter van Erp, Luca Nela, Mohammad Samizadeh Nikoo, Alessandro Floriduz A c
Jonas SchnidrigExpertise
Sustainable Energy system modellingLife Cycle AssessmentRenewable energy planningRational Use of EnergyThermoeconomic optimisationRenewable Energy
News Interventions
Avis d'experts (RTS)
As a dedicated Researcher and Lecturer at EPFL & HES-So Valais Wallis, I am deeply engaged in energy system modeling and urban and national system optimization. My academic journey began in the capital of Valais, Switzerland, and has been driven by a passion for cultural diversity and a steadfast commitment to add
Giovanni AnsaloniEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Yuxuan Wang, Grégoire Axel Eggermann, Riselda Kodra, Patrik Kukic Cours Lab on app development for tablets and smartphones EE-490(g) Axé sur l'écosystème Android, ce cours enseigne les techniques de développement d'applications mobiles distribuées, fonctionnant sur plusieurs appareils hétérogènes (tablettes/montres intelligentes), détectant l'environnement et s'interfaçant avec le cloud.
Colin Neil JonesColin Jones is an Associate Professor in the Automatic Control Laboratory at the Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) in Switzerland. He was a Senior Researcher at the Automatic Control Lab at ETH Zurich until 2011 and obtained a PhD in 2005 from the University of Cambridge for his work on polyhedral computational methods for constrained control. Prior to that, he was at the University of British Columbia in Canada, where he took a BASc and MASc in Electrical Engineering and Mathematics. Colin has worked in a variety of industrial roles, ranging from commercial building control to the development of custom optimization tools focusing on retail human resource scheduling. His current research interests are in the theory and computation of predictive control and optimization, and their application to green energy generation, distribution and management.
Silvestro MiceraEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Johannes Sebastiaan Nieuwenhuis, Mouhamed Zorkot, Angela Braccia, Jonathan Muheim, Xiangyu Xu A dirigé les thèses EPFL de Elvira Pirondini, Andrea Crema, Marco Bonizzato, Sophie Marie Marthe Wurth, Edoardo D'Anna, Emanuele Formento, Jenifer Cléa Miehlbradt, Flavio Raschella, Nawal Kinany, Théo Lemaire, Marion Aimée Geneviève Badi-Dubois, Tristan Jean Robin Barjavel, Vincent Alexandre Mendez, Outman Akouissi, Giulia Dominijanni, Simone Romeni, Franklin Leong, Ele
Dasaraden MaureeExpertise
Climatologie, Dynamique des fluides, Météorologie, Sciences de l'atmosphère,Modélisation atmosphérique, Physique de l'atmosphère, Modélisation Méso-échelle, Couche limite atmosphérique, Utilisation et efficacité énergétique en milieu urbain.
Expertise
Climatologie, Dynamique des fluides, Météorologie, Sciences de l'atmosphère,Modélisation atmosphérique, Physique de l'atmosphère, Modélisation Méso-échelle, Couche limite atmosphérique, Utilisation et efficacité énergétique en milieu urbain.
Ces trav
