Roberto CastelloRoberto Castello is a senior scientist and group leader at the EPFL Laboratory of Solar Energy and Building Physics. Physicist by training, he has extensive experience in collecting, classifying and interpreting large datasets using advanced data mining techniques and statistical methods. He received his MSc (2007) in Particle Physics and PhD (2010) in Physics and Astrophysics from the University of Torino. He worked as a postdoctoral researcher at the Belgian National Research Fund (2011-2014) and at the CERN Experimental Physics Department (2015-2017) as a research fellow and data scientist. He is primary author of more than 20 peer-reviewed publications and he presented at major international conferences in the high energy physics domain.
In 2018 he joined the Solar Energy and Building Physics Laboratory (LESO-PB) to work on data mining and Machine Learning techniques for the built environment and renewable energy. His main research interests are: spatio-temporal modeling of renewable energy potential, energy consumption forecasting techniques, anomaly detection, and computer vision techniques for automated classification in the built environment.
He leads the group of Urban Data Mining, Intelligence and Simulation at LESO-PB and he is a member of the NRP75 Big Data project (HyEnergy) of the Swiss National Science Foundation. He is a member of the Swiss Competence Centre for Energy Research (SCCER) and deputy leader of the working group on Leveraging Ubiquitous Energy Data. He has served as a scientific committee member, workshop organizer and speaker at international conferences (ICAE 2020, Applied Machine Learning Days 2019 and 2020, CISBAT 2019 and 2021 and SDS2020).
Since 2017 he is member of the Geneva 2030 Ecosystem network, promoting the United Nations agenda towards the realization of the Sustainable Development Goals (SDGs).
Andrea MerliEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Spencer Collaviti
Aravindhan VenkateswaranEnseignement et PhD Cours Projet de master en physique PHYS-599(b) L'étudiant·e réalise un projet de recherche en physique en relation directe avec les scientifiques d'un laboratoire ou en entreprise.
Luis Miguel Garcia MartinEnseignement et PhD Cours Particle physics: the flavour frontiers PHYS-471 Ce cours présentera les aspects expérimentaux de la physique des saveurs, principalement dans le secteur des quarks mais aussi dans celui des leptons, et leur rôle dans le développement du modèle standard de la physique des particules. Projet de master en physique PHYS-599(b) L'étudiant·e réalise un projet de recherche en physique en relation directe avec les scientifiques d'un laboratoire ou en entre
Sergi Aguacil MorenoExpertise
- Architecture, énergie, physique du bâtiment et environnement- Intégration de l'innovation dans le bâtiment | Smart Living Lab- Gestion de projets complexes- Lien recherche et pratique | Infrastructures de recherche- Intégration de la durabilité dans les projets d'architecture- Etudes d'Analyse de cycle de vie et impact environnementale- Intégration de l'énergie photovoltaîque dans le bâtiment | Projets de rénovation et nouvelles constructions | ActiveInterfaces- Etudes et évaluation multicritère
Katharina MüllerEducation Master's degree in Molecular and Cellular Biology | 2023 – 2023 University Heidelberg Bachelor's degree | 2020 – 2020 University Heidelberg
Sara BonellaEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Edrick Solís González, Thibault Kläy, Paula Sierra i Varela, Federica Troni A dirigé les thèses EPFL de Jérémie Marc Bertrand, Taylor James Baird Cours Computational methods in molecular quantum mechanics CH-452 Le cours enseignerait les méthodes principales pour la simulation des propriétés quantique dependant du temps pour systèmes moléculaires. Les notions de base de density functional theory seront discutés. Effects quantiques nucleaires sero
Jonas SchnidrigExpertise
Sustainable Energy system modellingLife Cycle AssessmentRenewable energy planningRational Use of EnergyThermoeconomic optimisationRenewable Energy
News Interventions
Avis d'experts (RTS)
As a dedicated Researcher and Lecturer at EPFL & HES-So Valais Wallis, I am deeply engaged in energy system modeling and urban and national system optimization. My academic journey began in the capital of Valais, Switzerland, and has been driven by a passion for cultural diversity and a steadfast commitment to add
Jean-Paul Richard KneibEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Oliver Pineda Suarez, Robert Daniel Kincaid, Ethan Daniel Tregidga, Belén Yu Irureta-Goyena Chang, Elisabeth Andréa Cécile Rachith, Shengyu He, Aurélien Thomas Mathieu Verdier, Timour Jestin A dirigé les thèses EPFL de Markus Rexroth, Luzius Gregor Kronig, Christoph Ernst René Schäfer, Vasileios Angelopoulos, Michaël Juillard, Amélie Tamone, Andrei Variu, Yoan Rappaz, Anne-Marlene Rüede, Jiaxi Yu, Daniel Felipe Forero Sanchez, Beauchesne Benjamin Emmanuel Nicola
Andreas ZüttelEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Boyu Ouyang, Wai Kwan Liu, Guillaume Bérenger Rod, Aleksandar Mihaylov Mikov, Rui Li, Akhil Varma Penmathsa A dirigé les thèses EPFL de Robin Tobias Andreas Mutschler, Kun Zhao, Loris Giovanni Lombardo, Mo Li, Jie Zhang, Youngdon Ko, Cedric David Koolen, Thi Ha My Pham, Zohreh Akbari, Yasemen Kuddusi Cours Thermodynamics of energy conversion and storage ChE-414 Intro à la conversion d'énergie. Accent mis sur la thermodynamique des moteurs système
Fabrizio SossanExpertise
Mathematical Modelling, Forecasting and Optimization for Power System Applications
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Keyu Jia A co-dirigé les thèses EPFL de Yihui Zuo, Mohsen Kalantar Neyestanaki, Rahul Kumar Gupta Cours Energy storage systems EE-466 Ce cours présente les principales technologies de stockage d'énergie, leurs attributs, leurs modèles mathématiques et leurs applications (stationnaires et mobiles), de la conception à l'exploitation et au contrôle, avec un
Marcelo Baquero RuizEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Michael Goddijn, Cyrille Sepulchre A co-dirigé les thèses EPFL de Kadi Lyes Roland Cours Fusion and industrial plasma technologies PHYS-632 The course provides an overview of the technologies that are essential for fusion developments and for industrial plasma applications, highlighting the synergies between the two fields. The aim is to provide a combined theoretical and experimental background to the various topics. Physique générale : mécan
Berend SmitEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Anastasia Blokhina, Raluca-Ana Kessler, Seyed Amirmohammad Elahi, Juliette Veronique Schleicher, Yutao Li, Xin Jin, Sara Bassetta, Beatriz Bueno Mouriño A dirigé les thèses EPFL de Samantha Lynn Anderson, Daniele Ongari, Andrzej Gladysiak, Seyedmohamad Moosavi, Arunraj Chidambaram, Bardiya Valizadeh, Stavroula Kampouri, Fatmah Ebrahim, Fatma Pelin Uran, Andres Adolfo Ortega Guerrero, Kevin Maik Jablonka, Elias Moubarak, Sauradeep Majumdar, Miriam Jasmin Pougin,
Marie Estelle Solange ViolayEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Cindy Mikaelian, Francesco Lazari, Franco Matías Robbiano Muñoz, Karin Andrea Hofer Apostolidis, Andrea Mazzeo A dirigé les thèses EPFL de Felipe Orellana, Mateo Acosta, Chiara Cornelio, Corentin Noël, Federica Paglialunga, Antoine Guggisberg Cours Designing Testing Machines for Geomechanics ME-700 Géologie CIVIL-211 Les ingénieurs civils exercent leurs activités en constante interaction avec le sous-sol.Le cours de géologie donne
Hannes Markus PeterEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Zhe Liu, Aleksei Dukat, Martin Boutroux, Jingyi Hou, Léa Francomme, Stefan Eckensperger, Lisa Theis A co-dirigé les thèses EPFL de David Scheidweiler, Anna Depetris, Jade Brandani, David Touchette Cours Hidden rivers PENS-219 Hidden Rivers vise à répondre au besoin d'une compréhension interdisciplinaire des problématiques liées aux cours d'eau urbains, à travers les relations écologiques, hydrologiques et spatiales que l'on retrouve dans les pays
