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Nicolaas Cornelis van de Giesen

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HydroZIP: How Hydrological Knowledge can Be Used to Improve Compression of Hydrological Data

Marc Parlange, Steven Vincent Weijs, Nicolaas Cornelis van de Giesen

From algorithmic information theory, which connects the information content of a data set to the shortest computer program that can produce it, it is known that there are strong analogies between compression, knowledge, inference and prediction. The more w ...

MDPI AG2013

Data compression to define information content of hydrological time series

Marc Parlange, Steven Vincent Weijs, Nicolaas Cornelis van de Giesen

When inferring models from hydrological data or calibrating hydrological models, we are interested in the information content of those data to quantify how much can potentially be learned from them. In this work we take a perspective from (algorithmic) inf ...

Copernicus Gesellschaft Mbh2013

Evaporation from cultivated and semi-wild Sudanian Savanna in west Africa

Marc Parlange, Natalie Claire Ceperley, Theophile Mande, Nicolaas Cornelis van de Giesen

Rain-fed farming is the primary livelihood of semi-arid west Africa. Changes in land cover have the potential to affect precipitation, the critical resource for production. Turbulent flux measurements from two eddy-covariance towers and additional observat ...

European Geosciences Union2017