Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Urs Wilke

Cette personne a quitté l’EPFL

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Publications associées (6)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Afficher plus

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (6)

Afficher plus

CITYSIM simulation: the case study of Alt-Wiedikon, a neighbourhood of Zürich City

Darren Robinson, Jérôme Henri Kämpf, Urs Wilke, Diane Perez, Maria Papadopoulou

As research in building energy demand simulation is reaching maturity, there is now a growing interest in the evaluation of the energy need of larger and/or pre-existing urban areas [1, 2, 3], to evaluate the energy performance associated with alternative ...

EPFL2011

From the neighbourhood to the city : resource flow modelling for urban sustainability

Philippe Leroux, Darren Robinson, Jérôme Henri Kämpf, Frédéric Haldi, Urs Wilke, Diane Perez

Agreed intergovernmental targets to reduce the emission of greenhouse gases due to predominantly urban anthropogenic activities are becoming increasingly stringent; one might even say ambitious. One crucial strategy in achieving these targets will be to im ...

EPFL2009

A bottom-up stochastic model to predict building occupants' time-dependent activities

Jean-Louis Scartezzini, Darren Robinson, Frédéric Haldi, Urs Wilke

A bottom-up modelling approach together with a set of calibration methodologies is presented to predict residential building occupants' time-dependent activities, for use in dynamic building simulations. The stochastic model to predict activity chains is c ...

Elsevier2013