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Gabriele Vincenzo Bonanno

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Self-Navigation with Compressed Sensing for 2D translational Motion Correction in Free-Breathing Coronary MRI: a Feasibility Study

Yves Wiaux, Gilles Puy, Ruud van Heeswijk, Gabriele Vincenzo Bonanno, Davide Piccini

Purpose Respiratory motion correction remains a challenge in coronary magnetic resonance imaging (MRI) and current techniques, such as navigator gating, suffer from sub-optimal scan efficiency and ease-of-use. To overcome these limitations, an image-based ...

Public Library of Science2014

Joint reconstruction of misaligned images from incomplete measurements for cardiac MRI

Pierre Vandergheynst, Gilles Puy, Gabriele Vincenzo Bonanno

We present a novel method for robust reconstruction of the image of a moving object from incomplete linear measurements. We assume that only few measurements of this object can be acquired at different instants and model the correlation between measurement ...

2013

About the performance of multi-dimensional radial self-navigation incorporating compressed sensing for free-breathing coronary MRI

Yves Wiaux, Gilles Puy, Ruud van Heeswijk, Gabriele Vincenzo Bonanno

Respiratory motion is a major challenge in cardiac magnetic resonance imaging (MRI) and contemporary state-of-the-art motion compensation strategies like diaphragmatic navigators still suffer from sub-optimal time efficiency. In response, k-space- based on ...

2012