Pejman Lotfi KamranEnseignement et PhD Cours Advanced multiprocessor architecture CS-471 Les multiprocesseurs sont à la base des systèmes informatiques. Ce cours couvre l'architecture et l'organisation des multiprocesseurs modernes, des accélérateurs prévalents (GPU, TPU, etc.) et des datacenters. Il comprend un projet de recherche sur les multiprocesseurs et les datacenters post-Moore. Parallelism and concurrency in software CS-302 Des capteurs aux téléphones intelligents,en passant par les pl
Tobias KippenbergEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Mengxin Lin, Xinru Ji, Shuhang Zheng, Junyin Zhang, Zhuoya Yuan, Evgenii Guzovskii, Mahdi Chegnizadeh, Jiale Sun, Shivaprasad Umesh Hulyal, Xiaoyi Cheng, Hao Li, Nikolai Kuznetsov, Alessio Zicoschi, Jiahe Pan, Mikael Sebastian Reichler, Xuxin Wang, Donato Manuel Jiménez Benetó, Xuan Yang, Hugo Paul Arbez, Amirali Arabmoheghi, Viacheslav Snigirev, Alisa Davydova, Zihan Li, Giovanni Scarioni A dirigé les thèses EPFL de Stefan Weis, Emanuel Gavartin, Xiaoqing Zhou,
Guillaume AnciauxEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Parissasadat Alavi, Thibault Ghesquière-Diérickx A co-dirigé les thèses EPFL de Srinivasa Babu Ramisetti, Jaehyun Cho, Lucas Frérot, Mohit Pundir, Manon Eugénie Voisin--Leprince Cours Modélisation numérique des solides et structures CIVIL-321 La modélisation numérique des solides est abordée à travers la méthode des éléments finis. Les aspects purement analytiques sont d'abord présentés, puis les moyens d'interpolation, d'intégration et de résolu
Amir Roshan ZamirAmir Zamir is a Tenure-Track Assistant Professor of Computer Science at the Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne (EPFL). Prior to EPFL, he spent time at Stanford, UC Berkeley, and UCF. His research interests are broadly in computer vision, machine learning, perception-for-robotics, and AI. He has been recognized with CVPR (2018) Best Paper Award, CVPR (2016) Best Student Paper Award, CVPR (2020) Best Paper Award Nomination, and NVIDIA Pioneering Research Award (2018), among others. His research has been covered by various press outlets, such as The New York Times or Forbes.
Sandro CarraraSandro Carrara a été nommé IEEE Fellow pour ses remarquables réalisations dans le domaine de la conception de biocapteurs CMOS à l'échelle nanométrique. Il a également reçu le prix "IEEE Sensors Council Technical Achievement Award" en 2016 pour son leadership dans le domaine émergent du co-design des interfaces Bio/Nano/CMOS. Il est un Professeur titulaire à l' EPFL à Lausanne (Suisse) et responsable du groupe de recherche "Bio/CMOS Interfaces" (BCI). Il est ancien professeur de biocapteurs optiques et électriques au Département de génie électrique et de biophysique (DIBE) de l'Université de Gênes (Italie) et ancien professeur de nanotechnologie à l'Université de Bologne (Italie). Il est titulaire d'un doctorat en biochimie et de biophysique de l'Université de Padoue (Italie), une master en physique de l'Université de Gênes (Italie), et un diplôme en électronique de l'Institut National de Technologie à Albenga (Italie). Ses intérêts scientifiques sont sur les phénomènes électriques de films nano-bio-structuré, et comprennent CMOS conception de biopuces à base de protéines et de l'ADN. Le long de sa carrière, il a publié 7 livres, l'un comme auteur avec Springer sur les interfaces Bio/CMOS et, plus récemment, un manuel de bioélectronique avec La prestigieuse Cambridge University Press. Il a également publié plus de 250 articles scientifiques et est l'auteur de 13 brevets. Il est maintenant chef rédacteur du Journal IEEE Sensors; il est également fondateur et chef rédacteur du Journal BioNanoScience par Springer, et rédacteur adjoint de IEEE Transactions on Circuits and Biomedical Systems. Il est membre du IEEE Sensors Council et de son comité exécutif. Il était membre du Conseil des gouverneurs de la IEEE Circuits And Systems Society (CASS). Il a été nommé IEEE conférencier émérite pour les années 2017-2019 pour le Conseil IEEE Sensors, et de la société CASS pour les années 2013-2014. Son travail a reçu plusieurs reconnaissances internationales: plusieurs Top-25 Hottest-articles (2004, 2005, 2008, 2009, et deux fois en 2012) publiés dans des journaux internationales très fort impact telles que Biosensors and Bioelectronics, Sensors And Actuators B, IEEE Sensors, et Thin Solid Films; un Award à une conference de l'OTAN en 1996 pour la contribution originale à la physique de la conductivité à électron unique dans les nano-particules; six "Best Paper Awards" pour des articles présentés à la conférence IEEE Sensors Conference en 2019 (Montreal), IEEE NGCAS en 2017 (Genoa), MOBIHEALTH en 2016 (Milan), IEEE PRIME en 2015 (Glasgow), en 2010 (Berlin) et en 2009 (Cork), un prix de la meilleure affiche au rencontre annuel de Nanotera en 2011 (Berne), et un prix de la meilleure affiche au NanoEurope Symposium en 2009 (Rapperswil). De 1997 à 2000, il a été membre d'un comité international au ELETTRA Synchrotron à Trieste. De 2000 à 2003, il était responsable scientifique d'un Programme national de recherche (PNR) dans le dépôt de nanobiotechnologie. Il était un expert internationalement estimé du comité d'évaluation de l'Académie de Finlande dans un programme de recherche pour les années 2010-2013. Il a été le président général (General Chair) de la Conférence IEEE BioCAS 2014, le premier conférence internationale dans le domaine des circuits et des systèmes pour les applications biomédicales.
Anne-Marie KermarrecAnne-Marie Kermarrec is Professor at EPFL since January 2020. Before that she was the CEO of the Mediego startup that she founded in April 2015. Mediego provides content personalization services for online publishers. She was a Research Director at Inria, France from 2004 to 2015. She got a Ph.D. thesis from University of Rennes (France), and has been with Vrije Universiteit, NL and Microsoft Research Cambridge, UK. Anne-Marie received an ERC grant in 2008 and an ERC Proof of Concept in 2013. She received the Montpetit Award in 2011 and the Innovation Award in 2017 from the French Academy of Science. She has been elected to the European Academy in 2013 and named ACM Fellow in 2016. Her research interests are in large-scale distributed systems, epidemic algorithms, peer to peer networks and system support for machine learning.Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=aIAy-qcAAAAJDBLP: https://dblp.org/pers/k/Kermarrec:Anne=Marie.html Afficher plus