Mauro Cherubini

Je suis professeur ordinaire de systèmes d'information à l'Université de Lausanne (UNIL), en Suisse. Avant de rejoindre l'UNIL en 2016, j'ai passé huit ans dans l'industrie. Mon dernier poste dans ce secteur était chez Google à Zurich, en Suisse. Auparavant, j'ai travaillé chez Telefonica Research avec Nuria Oliver et Rodrigo de Oliveira, à Barcelone, en Espagne. J'ai obtenu mon doctorat en informatique à l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), en Suisse, en juin 2008, où j'ai travaillé au laboratoire CRAFT (aujourd'hui CHILI lab), sous la direction de Pierre Dillenbourg. À l'EPFL, j'ai mené des recherches sur l'annotation collaborative de cartes et la gestuelle à distance.Auparavant, j'ai travaillé pendant deux ans et demi comme assistant de recherche au Media Lab Europe (MLE), en Irlande, sous la direction de Carol Strohecker. Durant cette période, j'ai effectué plusieurs séjours d'études au Media Lab du MIT à Boston. J'ai obtenu un Master of Arts (recherche) au St. Patrick’s College de l'Université de Dublin en 2004. Mon mémoire de master a documenté mes travaux menés à la MLE sur les micromondes pour l'exploration de l'écologie.Mes principaux intérêts de recherche se situent à l'intersection de l'interaction homme-machine (IHM), du travail coopératif assisté par ordinateur (TCAO) et de l'apprentissage humain. Je cherche à concevoir des systèmes qui permettent aux individus d'être mieux connectés, de manière plus flexible et dynamique. Je m'intéresse particulièrement à la manière de donner plus d'autonomie aux individus grâce aux nouvelles technologies et de leur donner la possibilité de mieux participer aux initiatives collectives. Mon équipe de recherche à HEC se concentre sur les technologies de changement de comportement : applications et interventions technologiques susceptibles d'induire des changements positifs dans les comportements.Liens Laboratoire de recherche PET Enseignement et PhD Cours Data-driven interface design HUM-297 Ce cours enseigne comment analyser les données d'usage numérique pour améliorer le design, l'utilisabilité et l'engagement. Les étudiants apprendront à collecter, organiser et exploiter ces données pour optimiser l'expérience utilisateur.