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Florent Frédéric Garcin

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Reporting incentives and biases in online review forums

Boi Faltings, Radu Jurca, Florent Frédéric Garcin

Online reviews have become increasingly popular as a way to judge the quality of various products and services. However, recent work demonstrates that the absence of reporting incentives leads to a biased set of reviews that may not reflect the true qualit ...

2010

Personalized News Recommendation with Context Trees

Boi Faltings, Christos Dimitrakakis, Florent Frédéric Garcin

The proliferation of online news creates a need for filtering interesting articles. Compared to other products, however, recommending news has specific challenges: news preferences are subject to trends, users do not want to see multiple articles with simi ...

2013

PEN recsys: a Personalized News Recommender Systems Framework (DEMO)

Boi Faltings, Florent Frédéric Garcin

We present the Personalized News (PEN) recommender systems framework, (Note that this paper is an extended abstract of Garcin2013b), currently in use by a newspaper website to evaluate various algorithms for news recommendations. We briefly describe its sy ...

2013